python如何只读取文本中的数字

你可以使用Python中的正则表达式模块re来实现只读取文本中的数字。具体做法是先使用re.findall()函数找到所有数字，然后再将其转换为整数或浮点数。

以下是一个示例代码：

import re

# 打开文本文件
with open('text.txt', 'r') as f:
    # 读取文件内容
    content = f.read()

# 使用正则表达式模块re找到所有数字
numbers = re.findall(r'\d+', content)

# 将数字转换为整数或浮点数
numbers = [int(n) for n in numbers]

print(numbers)

在上面的代码中，我们首先打开文本文件，然后使用re.findall()函数找到所有数字。正则表达式r'\d+'表示匹配一个或多个数字。最后，我们将数字列表中的每个元素都转换为整数或浮点数，并打印出来。

相关问题

python读取文本中的数字

可以使用Python中的正则表达式模块re来匹配文本中的数字。具体实现可以参考以下代码：

import re

text = "The price of the product is $9.99, and the quantity is 10."

# 匹配文本中的数字
numbers = re.findall(r'\d+\.\d+|\d+', text)

# 输出匹配到的数字
print(numbers)

运行结果为：

['9.99', '10']

代码中，我们使用re.findall()函数匹配文本中的数字。正则表达式r'\d+\.\d+|\d+'表示匹配小数或整数。其中，\d+表示至少匹配一个数字，\.\d+表示匹配小数点后面的数字，|表示或者，整个正则表达式匹配小数或整数。最后，使用print()函数输出匹配到的数字。

python 读取txt文本中的数组

在Python中，读取txt文本中的数组，通常是通过打开文件，然后逐行读取并解析每行的内容来实现的。如果数组是简单的、用逗号分隔的值（CSV格式），那么可以使用内置的`csv`模块来帮助解析。对于更复杂的格式，可能需要自己编写代码来解析。

以下是一个简单的例子，展示如何读取一个以逗号分隔的值（CSV）格式的数组：

import csv

# 假设你有一个名为 'data.txt' 的文件，内容是逗号分隔的数字
filename = 'data.txt'

# 使用 'with' 语句来打开文件，这样可以保证文件最后会被正确关闭
with open(filename, 'r') as file:
    # 创建一个 csv DictReader 对象，它会自动将每行的第一行作为字段名
    reader = csv.reader(file)
    # 跳过第一行（如果第一行不是数据而是标题的话）
    next(reader, None)
    # 读取所有行并存储在列表中
    array = list(reader)

# array 现在包含所有数据，每行数据是子列表
print(array)

如果数组格式不是CSV，比如数组的元素是用空格或制表符分隔的，你可以使用以下方法：

filename = 'data.txt'

with open(filename, 'r') as file:
    # 读取所有行
    lines = file.readlines()
    # 清理每行末尾的换行符，并分割字符串来创建数组
    array = [line.strip().split() for line in lines]

# array 现在包含所有数据，每行数据是子列表
print(array)

这个例子中，`strip()` 方法用于移除字符串两端的空白字符，包括换行符，然后 `split()` 方法按照空白字符分割字符串，结果是一个列表。