matlab保存训练好的神经网络

在MATLAB中，可以使用以下代码将训练好的神经网络保存到文件中：

save('network_file.mat', 'trained_net');

其中，'trained_net' 指训练好的神经网络， 'network_file.mat' 是保存的文件名。

要加载并使用保存的神经网络，请使用以下代码：

load('network_file.mat');

这将加载保存的神经网络，并将其存储在变量 'trained_net' 中。接下来，您可以使用该变量来进行预测等操作。

相关问题

matlab保存训练好的bp神经网络

在MATLAB中，可以使用命令 `save` 将训练好的BP神经网络保存下来，供以后使用。具体步骤如下：

1. 将BP神经网络训练好后，将其保存到变量中，例如：

net = train(net, input, target);

2. 使用 `save` 命令将BP神经网络保存到文件中，例如：

save('bp_net.mat', 'net');

这将把BP神经网络保存到名为 `bp_net.mat` 的文件中。

当需要加载BP神经网络时，可以使用 `load` 命令将其加载到MATLAB中，例如：

load('bp_net.mat');

这将把保存在 `bp_net.mat` 文件中的BP神经网络加载到MATLAB中的 `net` 变量中。

保存训练好的神经网络MATLAB

要保存训练好的神经网络，可以使用MATLAB中的"save"函数。例如，假设你已经训练好了一个名为"net"的神经网络，可以使用以下代码将其保存到一个名为"net.mat"的MATLAB文件中：

save('net.mat', 'net')

这将在当前MATLAB工作目录中创建一个名为"net.mat"的文件，并将神经网络对象"net"保存在其中。如果需要在以后的MATLAB程序中重新加载这个神经网络，可以使用"load"函数进行加载：

load('net.mat')

这将将"net.mat"文件中的神经网络对象加载到MATLAB工作空间中，你可以使用它进行预测或其他操作。