matlab中的bp神经网络训练结束后如何保存参数

在Matlab中，当BP神经网络训练结束后，可以使用以下步骤保存参数：

1. 使用神经网络训练函数进行网络训练，例如trainlm、trainbfg等，直到网络训练结束。

2. 在训练结束后，可以使用getwb函数获取训练后的网络权重和偏置参数。例如，可以使用下面的语句获取参数：
[weights, biases] = getwb(net);

3. 将获取到的参数保存到文件中，可以使用Matlab提供的save函数。例如，可以使用下面的语句将参数保存到一个.mat文件中：
save('neural_network_params.mat', 'weights', 'biases');

4. 保存参数之后，即可在以后的使用中加载这些参数。可以使用Matlab提供的load函数加载保存的.mat文件。例如，可以使用下面的语句加载保存的参数：
load('neural_network_params.mat');

通过以上步骤，我们可以在Matlab中保存BP神经网络训练结束后的参数。在以后的应用中，可以直接加载这些参数，而不需要重新进行网络训练，从而可以节省时间和计算资源。