dataframe列计算

在 Pandas 中，可以通过对 DataFrame 的列进行操作来进行列计算。下面是一些常见的列计算操作：

1. 对列求和：使用 `sum()` 方法

df['column_name'].sum()

2. 对列求平均值：使用 `mean()` 方法

df['column_name'].mean()

3. 对列取最大值：使用 `max()` 方法

df['column_name'].max()

4. 对列取最小值：使用 `min()` 方法

df['column_name'].min()

5. 对列计数：使用 `count()` 方法

df['column_name'].count()

6. 对列进行自定义计算：使用 `apply()` 方法，并传入一个自定义的函数

def my_function(x):
    # 自定义的计算逻辑
    return result

df['column_name'].apply(my_function)

注意：以上方法都是针对单个列进行计算。如果需要对多个列进行计算，可以通过选择多个列，并对它们进行相应的操作。例如：

df[['column_1', 'column_2']].sum()  # 对 column_1 和 column_2 求和

另外，还可以使用 `agg()` 方法对多个列进行不同的计算，例如：

df[['column_1', 'column_2']].agg(['sum', 'mean'])