/opt/h3c/hdfs/bin/hdfs namenode -format -force 适配python3
时间: 2023-06-28 08:08:55 浏览: 59
这是一个 Hadoop 命令,可以在 Python 3 中通过 `subprocess` 模块来执行。示例代码如下:
```python
import subprocess
cmd = ['/opt/h3c/hdfs/bin/hdfs', 'namenode', '-format', '-force']
result = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode('utf-8'))
print(result.stderr.decode('utf-8'))
```
其中,`subprocess.run()` 函数用于执行命令,并返回执行结果。`stdout=subprocess.PIPE` 表示将标准输出重定向到管道,`stderr=subprocess.PIPE` 表示将标准错误输出重定向到管道。`result.stdout.decode('utf-8')` 和 `result.stderr.decode('utf-8')` 分别用于获取标准输出和标准错误输出的内容。
相关问题
vi /etc/profile export HADOOP_HOME=/opt/programs/hadoop-2.7.6 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin source /etc/profile hdfs namenode -format start-dfs.sh start-yarn.sh jps
好的,您的问题是如何在 Linux 系统中启动 Hadoop?
首先,您需要在环境变量配置文件 /etc/profile 中添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/opt/programs/hadoop-2.7.6
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
这里假设您的 Hadoop 安装路径为 /opt/programs/hadoop-2.7.6,根据实际情况进行修改。
然后,运行以下命令使配置文件生效:
source /etc/profile
接着,使用以下命令格式化 HDFS:
hdfs namenode -format
最后,使用以下命令启动 Hadoop:
start-dfs.sh
start-yarn.sh
您可以通过 jps 命令来查看 Hadoop 相关进程是否启动成功:
jps
如果成功启动,您应该能够看到 NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager 和 NodeManager 等进程。
hadoop102: /opt/module/hadoop-3.1.3/libexec/hadoop-functions.sh:行1842: /tmp/hadoop-ys-namenode.pid: 权限不够 hadoop102: ERROR: Cannot write namenode pid /tmp/hadoop-ys-namenode.pid.
这个错误是因为启动hadoop namenode时,pid文件/tmp/hadoop-ys-namenode.pid没有写入权限。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 检查/tmp目录的权限,确保当前用户有写入权限。
2. 手动创建/tmp/hadoop-ys-namenode.pid文件,并将其所有者更改为当前用户,然后再次启动hadoop namenode。
3. 如果你使用的是hdfs用户来启动hadoop,可以在hdfs用户的主目录下创建/tmp/hadoop-ys-namenode.pid文件,并将其所有者更改为hdfs用户,然后再次启动hadoop namenode。
希望这些方法可以帮助你解决这个问题。