Python根据性别中的男女属性绘制各省份男女人数堆叠柱形图，使用seaborn库，把该图放入plt.subplot(2,2,4)中

抱歉，作为AI语言模型，我无法展示图片。以下是该图的代码示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设已经获取了各省份男女人数的数据，分别存储在male和female两个列表中

# 构造数据框
data = {'Province': provinces,   # 假设已经获取了各省份的名称并存储在provinces列表中
        'Male': male,
        'Female': female}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制堆叠柱形图
sns.set(style='whitegrid', font_scale=1.2)
sns.barplot(x='Province', y='Male', data=df, color='steelblue', label='Male')
sns.barplot(x='Province', y='Female', data=df, color='orange', bottom=male, label='Female')
plt.xticks(rotation=90)
plt.legend()
plt.title('Number of Male and Female in Provinces')
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Count')

# 把图放入subplot中
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.show()

相关问题

Python根据性别中的男女属性绘制各省份男女人数的堆叠柱形图，使用seaborn库，把该图放入plt.subplot(2,2,4)中

以下是一份代码示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('population.csv')

# 按照性别和省份分组计算人数
grouped_data = data.groupby(['gender', 'province'])['num'].sum().reset_index()

# 绘制堆叠柱形图
sns.set_style("whitegrid")
sns.barplot(x='province', y='num', hue='gender', data=grouped_data)
plt.xticks(rotation=90)
plt.title('各省份男女人数')

# 将图放入plt.subplot(2,2,4)
plt.subplot(2,2,4)
sns.barplot(x='province', y='num', hue='gender', data=grouped_data)
plt.xticks(rotation=90)
plt.title('各省份男女人数')
plt.show()

注：这里使用了一个名为“population.csv”的数据文件，其中包含了每个省份中男女人数的数据。您需要根据实际情况修改代码中的数据文件路径和数据格式。

Python读取‘新生数据.xls’,绘制各省男女人数堆叠柱形图(横坐标为各省,纵坐标为人数，使用seaborn库，把该图放入plt.subplot(2,2,4)中

以下是完整的代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_excel('新生数据.xls')

# 计算男女人数
male_counts = df.groupby('省份')['男'].sum()
female_counts = df.groupby('省份')['女'].sum()

# 绘制堆叠柱形图
sns.set(style='whitegrid')
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title('各省男女人数堆叠柱形图')
sns.barplot(x=male_counts.index, y=male_counts.values, color='blue', label='男')
sns.barplot(x=female_counts.index, y=female_counts.values, color='red', label='女', bottom=male_counts.values)
plt.xticks(rotation=30, ha='right')
plt.legend()

plt.show()

运行结果：


解释一下代码：

1. 使用pandas库读取Excel文件，得到一个DataFrame对象
2. 对DataFrame对象进行分组和汇总，得到各省男女人数
3. 使用seaborn库绘制堆叠柱形图，并使用matplotlib库的plt.subplot()函数将其放入第4个小图中
4. 最后调用plt.show()函数显示图形

注意事项：

1. 要正确绘制堆叠柱形图，需要把两种数据按照x轴的标签值对齐，即要使用同样的x轴标签
2. 在调用sns.barplot()函数时，需要先绘制男性的柱形（色彩为蓝色），再绘制女性的柱形（色彩为红色），并将女性柱形的bottom参数设为男性柱形的高度，这样女性柱形就会被绘制在男性柱形的上方，形成堆叠柱形图效果