python如何用lasso预测股票收益率
时间: 2023-07-18 12:50:26 浏览: 55
使用lasso预测股票收益率需要经过以下几个步骤:
1. 获取股票数据:可以使用pandas库获取股票数据,例如使用pandas-datareader库获取雅虎公司的股票数据:
```python
import pandas_datareader as pdr
data = pdr.get_data_yahoo('YHOO')
```
2. 数据预处理:对获取到的数据进行预处理,包括去除缺失值、标准化等。
3. 特征工程:选取合适的特征,例如可以使用技术指标作为特征,例如移动平均线、相对强弱指数等。
4. 分割数据集:将数据集按照一定比例分为训练集和测试集。
5. 使用Lasso回归模型进行训练:使用sklearn库中的Lasso模型进行训练,例如:
```python
from sklearn.linear_model import Lasso
lasso = Lasso(alpha=0.1)
lasso.fit(X_train, y_train)
```
6. 模型评估:使用测试集对模型进行评估,例如使用均方误差(MSE)评估模型的预测效果。
```python
from sklearn.metrics import mean_squared_error
y_pred = lasso.predict(X_test)
mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
```
7. 可视化结果:可以使用matplotlib库将模型的预测结果可视化,例如将预测结果和真实值进行比较。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(y_test, label='True')
plt.plot(y_pred, label='Pred')
plt.legend()
plt.show()
```
需要注意的是,股票收益率的预测是一项复杂的任务,因此在实际应用中需要考虑多种因素,例如市场情况、政策变化等。
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