for index in range(0, len(arr)):
时间: 2024-06-03 11:07:59 浏览: 17
This code creates a for loop that iterates over a range of indices from 0 to the length of the array (arr). The range function generates a sequence of integers starting from the first argument (0) and ending at the second argument (len(arr)), but not including it.
During each iteration of the loop, the value of the index variable is set to the current index in the range sequence, which can be used to access the corresponding element in the array.
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def Selection_Sort(arr): n = len(arr) for i in range(0 , n): min = i for j in range(i+1,n): if arr[j] < arr[min]: min = j arr[i],arr[min] = arr[min],arr[i] def BucketSort(arr): minV = min(arr) maxV = max(arr) bucketCount = 3 bucket = [[],[],[]] perBucket = (maxV - minV + bucketCount) // bucketCount for num in arr: bucketIndex = (num - minV) // perBucket bucket[bucketIndex].append(num) for i in range(bucketCount): Selection_Sort(bucket[i]) idx = 0 for i in range(bucketCount): for v in bucket[i]: arr[idx] = v idx += 1 print(bucket) print(arr) arr = [7,11,5,9,8,6,3,12,1,10,4,2] BucketSort(arr) 。 先将这些代码详细注释,然后再优化代码并且同样详细注释。
注释版代码:
```
# 选择排序
def Selection_Sort(arr):
n = len(arr)
# 遍历数组
for i in range(0 , n):
min = i
# 找到最小值的下标
for j in range(i+1,n):
if arr[j] < arr[min]:
min = j
# 将最小值与当前位置交换
arr[i],arr[min] = arr[min],arr[i]
# 桶排序
def BucketSort(arr):
# 找到最小值和最大值
minV = min(arr)
maxV = max(arr)
# 确定桶的数量
bucketCount = 3
# 创建桶
bucket = [[],[],[]]
# 确定每个桶的区间范围
perBucket = (maxV - minV + bucketCount) // bucketCount
# 将元素分配到桶中
for num in arr:
bucketIndex = (num - minV) // perBucket
bucket[bucketIndex].append(num)
# 对每个桶进行排序
for i in range(bucketCount):
Selection_Sort(bucket[i])
# 将桶中的元素合并
idx = 0
for i in range(bucketCount):
for v in bucket[i]:
arr[idx] = v
idx += 1
# 打印桶和排序后结果
print(bucket)
print(arr)
# 测试
arr = [7,11,5,9,8,6,3,12,1,10,4,2]
BucketSort(arr)
```
优化版代码:
```
# 选择排序
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
# 遍历数组
for i in range(n):
min_index = i
# 找到最小值的下标
for j in range(i+1, n):
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
# 将最小值与当前位置交换
arr[i],arr[min_index] = arr[min_index],arr[i]
# 桶排序
def bucket_sort(arr):
# 找到最小值和最大值
min_value = min(arr)
max_value = max(arr)
# 确定桶的数量
bucket_count = 3
# 创建桶
buckets = [[] for _ in range(bucket_count)]
# 确定每个桶的区间范围
per_bucket = (max_value - min_value + bucket_count) // bucket_count
# 将元素分配到桶中
for num in arr:
bucket_index = (num - min_value) // per_bucket
buckets[bucket_index].append(num)
# 对每个桶进行排序
for i in range(bucket_count):
selection_sort(buckets[i])
# 将桶中的元素合并
idx = 0
for i in range(bucket_count):
for v in buckets[i]:
arr[idx] = v
idx += 1
# 打印桶和排序后结果
print(buckets)
print(arr)
# 测试
arr = [7,11,5,9,8,6,3,12,1,10,4,2]
bucket_sort(arr)
```
优化后的代码主要是对变量名的修改和使用列表推导式创建桶对象,使代码更具可读性和简洁性。
def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): min_index = i for j in range(i+1, n): if arr[j] < arr[min_index]: min_index = j arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i] return arr加上注释
```
def selection_sort(arr):
n = len(arr) # 获取列表的长度
for i in range(n): # 外层循环从0~n-1遍历列表
min_index = i # 假设当前位置为最小值的下标
for j in range(i+1, n): # 内层循环从i+1~n-1遍历列表
if arr[j] < arr[min_index]: # 如果找到比当前位置更小的值
min_index = j # 更新最小值的下标
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i] # 将最小值与当前位置交换
return arr # 返回排序后的列表
```
这是选择排序算法的Python实现,它首先定义了一个变量n来记录列表的长度,然后使用两个嵌套的循环来遍历列表。外层循环从0~n-1遍历列表的每个位置,内层循环从i+1~n-1遍历未排序部分的每个位置,找到最小的元素并将其与当前位置交换。最终返回排序后的列表。
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