D=[] for i in range(len(x_test)): d=[] for j in range(10): dis=np.sqrt(np.sum((arr[j]-np.array(x_test[i]))**2)) d.append(dis) a=min(d) D.append(d.index(a)) k=0 for i in range(len(t_test)): if t_test[i]==D[i]: k=k+1 else: continue m=k/len(t_test) print('分类精度为：',m)每行代码的意思

这段代码实现了一个简单的 k-NN（k-最近邻）算法来对测试集进行分类，并计算分类精度。

具体来说，它的步骤如下：

1. 遍历测试集中的每个样本 `x_test[i]`。

2. 计算该样本与每个训练集样本 `arr[j]` 的距离，使用欧氏距离公式：`dis=np.sqrt(np.sum((arr[j]-np.array(x_test[i]))**2))`。

3. 将距离存入列表 `d` 中。

4. 找到 `d` 中的最小值 `a`。

5. 将最小值的下标存入列表 `D` 中，作为该测试样本的分类结果。

6. 遍历测试集中的每个标签 `t_test[i]`，如果该标签与 `D[i]` 相等，则将计数器 `k` 加一。

7. 最后计算分类精度 `m=k/len(t_test)`，即正确分类的样本数占总样本数的比例。

整个代码的功能就是使用 k-NN 算法对测试集进行分类，并计算分类精度。

相关问题

for i in range(len(X_test)):

这个循环的索引范围是 0 到 len(X_test)-1，也就是 X_test 列表的所有元素的下标。如果 X_test 列表为空，那么这个循环就不会执行。但如果 X_test 列表中包含有元素，那么这个循环就会执行 len(X_test) 次，每次循环中的 i 取值分别为 0, 1, 2, ..., len(X_test)-1。在循环体中，可以通过 X_test[i] 来访问 X_test 列表中的第 i 个元素。

def check(i,j): t=[0]*5 for x in range(4): t[d[i][x]]=1 #检查同一行 t[d[x][j]]=1 #检查同一列 #检查对角线 if i<=1 and j<=1: t[d[1-i][1-j]]=1 elif i<=1 and j>=2: t[d[1-i][5-j]]=1 elif i>=2 and j<=1: t[d[5-i][1-j]]=1 elif i>=2 and j>=2: t[d[5-i][5-j]]=1 k=0 for a in range(1,5): if t[a]==0: __________ else: k+=1 if __________: return n else: return 0 d=[[0 for j in range(4) ] for i in range(4) ] for i in range(4): d[i]=list(map(int,input().split(","))) flag=False while __________: flag=True for i in range(4): for j in range(4): if d[i][j]==0: d[i][j]=check(i,j) if __________: flag=False for i in range(4): for j in range(4): print(d[i][j],end=" ") print(" ")

缺失的代码应该是:

if k == 4:
    return n
else:
    return 0

while flag:
    flag = False
    for i in range(4):
        for j in range(4):
            if d[i][j] == 0:
                d[i][j] = check(i, j)
                if d[i][j] != 0:
                    flag = True

完整的代码如下:

def check(i, j):
    t = [0] * 5
    for x in range(4):
        t[d[i][x]] = 1     #检查同一行
        t[d[x][j]] = 1     #检查同一列
    
    #检查对角线
    if i <= 1 and j <= 1:
        t[d[1 - i][1 - j]] = 1
    elif i <= 1 and j >= 2:
        t[d[1 - i][5 - j]] = 1
    elif i >= 2 and j <= 1:
        t[d[5 - i][1 - j]] = 1
    elif i >= 2 and j >= 2:
        t[d[5 - i][5 - j]] = 1
    
    k = 0
    for a in range(1, 5):
        if t[a] == 0:
            k += 1
    if k == 4:
        return n
    else:
        return 0
    
d = [[0 for j in range(4)] for i in range(4)]
for i in range(4):
    d[i] = list(map(int, input().split(",")))

flag = False
while flag:
    flag = False
    for i in range(4):
        for j in range(4):
            if d[i][j] == 0:
                d[i][j] = check(i, j)
                if d[i][j] != 0:
                    flag = True

for i in range(4):
    for j in range(4):
        print(d[i][j], end=" ")
    print(" ")