yolov7 mpconv 无参注意力机制(simam)

YOLOv7是目标检测算法中的一种升级版本，它主要采用了MPConv和SiMaM机制来提高其检测性能。其中MPConv是基于多路径卷积实现的，它可以在保持一定的感受野情况下，提高卷积的效率和准确性，从而提高了目标检测算法的速度和准确性。

同时，YOLOv7还采用了无参注意力机制SiMaM， SiMaM机制是一种轻量级的注意力机制，它可以根据像素之间的相对重要性加权，提高目标检测算法中RoI的判别能力，进一步提高检测精度和速度。

无参注意力机制不需要额外的训练参数，因此可以在保持轻量化的同时，提高计算效率和检测精度。经过测试，相比于之前的版本，YOLOv7的检测性能得到了显著的提高，同时速度也有所提升，这使得其在实际场景中的应用变得更加广泛。