yolov5的注意力机制

yolov5的注意力机制包括SE注意力机制、Coordinate Attention、CBAM、ECA和SimAM。SE注意力机制通过学习通道之间的关系来自适应地调整通道的重要性，以提高模型的性能。Coordinate Attention利用了目标的位置信息，通过学习每个位置的权重来增强对目标的关注。CBAM是一种结合了通道注意力和空间注意力的注意力机制，它同时对通道和空间维度进行建模。ECA（Efficient Channel Attention）是一种轻量级的注意力机制，通过对通道之间的关系进行建模来提高模型的表达能力。SimAM（Similarity Attention Module）利用相似度矩阵来计算每个位置与其他位置之间的相似度，从而捕捉目标之间的关联性。