出一道关于OpenStack Nova架构的多选题，给出答案和解释

以下是一道关于OpenStack Nova架构的多选题：

在OpenStack Nova架构中，以下哪些组件可以用于实现虚拟机的调度和管理？

A. Nova-scheduler
B. Nova-compute
C. Nova-network
D. Nova-api
E. Nova-conductor

答案：A、B、E

解释：OpenStack Nova是一个用于构建和管理云计算基础设施的开源项目，它提供了一系列的组件来支持虚拟机的调度和管理。以下是各个选项的详细解释：

A. Nova-scheduler：Nova-scheduler是用于虚拟机调度的组件，它根据用户的请求和资源的可用性，选择最适合的主机来运行虚拟机。

B. Nova-compute：Nova-compute是用于虚拟机管理的组件，它在物理主机上运行虚拟化软件，并为虚拟机提供计算和存储资源。

C. Nova-network：Nova-network是用于网络管理的组件，它提供了虚拟网络的创建和管理功能，以确保虚拟机之间的网络通信。

D. Nova-api：Nova-api是用于虚拟机管理的API接口，它提供了用户和管理员可以使用的RESTful API，以便进行虚拟机的创建、删除、修改和查询等操作。

E. Nova-conductor：Nova-conductor是用于虚拟机管理的组件，它负责协调各个Nova组件之间的通信和交互，并将请求路由到适当的组件中。Nova-conductor还可以确保虚拟机操作的原子性和一致性。

相关问题

OpenStack Nova组件架构

在 SSH 框架中，实现分页可以通过以下步骤：

1. 在 DAO 层中编写查询语句时，加入分页参数 limit 和 offset，limit 表示每页显示的记录数，offset 表示从哪条记录开始查询。

2. 在 Service 层中，根据用户输入的当前页码和每页显示的记录数，计算出 offset 的值，并将 limit 和 offset 作为参数传递给 DAO 层的查询方法。

3. 在控制层中，将查询结果和分页信息（如总记录数、总页数、当前页码等）存储在 Model 中，并传递给视图层展示。

4. 在视图层中，根据分页信息显示分页导航条，并根据查询结果展示数据。

需要注意的是，分页查询时应该先查询总记录数，再根据总记录数计算总页数。同时，为了防止 SQL 注入攻击，应该对用户输入的页码和每页显示的记录数进行校验和限制。

openstack nova组件及架构

由于敏感词汇较多且不断更新，建议使用已有的敏感词库，如中科院计算所开源的敏感词库。以下是使用该敏感词库进行屏蔽的示例代码：

import re

# 加载敏感词库
sensitive_words = set()
with open('sensitive_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        sensitive_words.add(line.strip())

def filter_sensitive_words(text):
    """
    过滤敏感词汇
    """
    # 将文本中的标点符号、空格等特殊字符去除
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    # 将文本中的中文字符与英文字符分开
    text = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]|[a-zA-Z0-9]+', text)
    # 将文本中的敏感词汇替换为'*'
    for word in sensitive_words:
        pattern = re.compile(word)
        text = [re.sub(pattern, '*' * len(word), w) for w in text]
    # 将过滤后的文本重新组合成字符串
    return ''.join(text)

# 测试
text = '我是中国人，我爱我的祖国，我不喜欢那个政治人物。'
filtered_text = filter_sensitive_words(text)
print(filtered_text)
# 输出：我是***，我爱我的祖国，我不喜欢那个******。