jupyter notebook opencv安装

### 回答1：
要在Jupyter Notebook中安装OpenCV，您需要执行以下步骤：

1. 安装Anaconda：如果您还没有安装Anaconda，请先从官方网站下载并安装它。

2. 创建一个新的Anaconda环境：打开Anaconda Navigator，然后单击“环境”选项卡。在这里，您可以创建一个新的环境并选择Python版本。请确保选择Python 3.x版本。

3. 打开Jupyter Notebook：在Anaconda Navigator中，单击“主页”选项卡，然后单击“Jupyter Notebook”按钮。这将在浏览器中打开Jupyter Notebook。

4. 安装OpenCV：在Jupyter Notebook中，打开一个新的终端窗口。在这里，您可以使用以下命令安装OpenCV：

   !pip install opencv-python

这将自动安装OpenCV和其所有依赖项。

5. 测试OpenCV：在Jupyter Notebook中，创建一个新的Python笔记本，并尝试导入OpenCV库。您可以使用以下代码：

   import cv2

如果没有错误消息，则说明OpenCV已成功安装并准备好使用。

希望这可以帮助您在Jupyter Notebook中安装OpenCV。

### 回答2：
Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式计算环境，可供编写、运行、调试Python代码。而OpenCV是一个流行的计算机视觉库，用于图像处理、机器视觉和模式识别等领域。在本文中，将介绍如何在Jupyter Notebook中安装OpenCV，并进行简单的使用。

首先需要在终端（Terminal）中安装OpenCV库，可以使用以下命令：

conda install -c conda-forge opencv

此命令将自动安装OpenCV及其依赖项。然后，需要执行以下命令以确保库已正确安装：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出版本号，则说明OpenCV已成功安装。

然后，在Jupyter Notebook中打开一个新的笔记本，导入OpenCV库：

import cv2

接下来，可以通过以下命令读取并显示图像：

img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，图像应该位于当前工作目录中，并命名为`image.jpg`。当执行此代码块时，应该会显示图像并等待用户按下任意键以关闭窗口。

注意，在使用Jupyter Notebook上的OpenCV时，一定要确保使用正确的环境。可以在笔记本运行时，使用以下代码检查OpenCV路径：

import sys
sys.path

如果在输出中可以找到OpenCV路径，则说明运行在正确的环境中。如果路径不正确，则可以使用以下命令修改环境：

sys.path.append('/opt/conda/pkgs/opencv-3.4.2-py36_blas_openblas_203')

在此示例中，OpenCV路径为`/opt/conda/pkgs/opencv-3.4.2-py36_blas_openblas_203`。根据自己的安装情况，路径可能会有所不同。

总之，安装OpenCV并在Jupyter Notebook中使用它，需要相应的环境和软件库支持。经过正确的设置和安装后，就可以在Jupyter Notebook上愉快地进行计算机视觉相关的实验和项目了。

### 回答3：
jupyter notebook opencv是一种图像处理平台，需要在Windows、Linux和Mac OS之类的操作系统中进行安装。 这是一种基于Python语言的开源库，可用于处理家庭照片、创建计算机视觉应用程序和创建机器学习模型。下面介绍安装过程（请提前先安装好anaconda）

1. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令，创建一个新的环境并启动：

conda create -n your_env_name python=3.6
conda activate your_env_name

2. 安装Jupyter：

conda install jupyter

3. 安装OpenCV包：

pip install opencv-python-headless

4. 验证opencv是否安装成功

在Jupyter中输入以下代码

import cv2

print(cv2.__version__)

如果能正确输出cv2的版本，说明Opencv成功安装。

5. 图像处理

在Jupyter中输入以下代码

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('your_image_path',0) #读入一张灰度图像

plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) #隐藏x,y轴刻度
plt.show()

这样就可以成功读取图片并显示了。需要注意的是，图像客户端在Jupyter中执行时需要注意启用魔法命令%matplotlib inline。

总之，jupyter notebook opencv安装过程比较简单，只需要几个命令就能轻松完成，而且在实际使用过程中，可以用Jupyter Notebook快速探索和分析各种图像处理算法。