jupyter notebook 安装opencv

在Jupyter Notebook中安装OpenCV的步骤如下：
1. 打开终端或命令提示符，并输入以下命令来安装OpenCV：

   pip install opencv-python
   pip install opencv-contrib-python

2. 安装完成后，在终端中输入以下命令来启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

3. 默认情况下，Jupyter Notebook会在浏览器中显示地址为http://localhost:8888。你可以在浏览器中输入该地址来访问Jupyter Notebook。

相关问题

jupyter notebook安装opencv

### 回答1：
要在Jupyter Notebook中安装OpenCV，您需要按照以下步骤操作：

1. 安装Anaconda：在https://www.anaconda.com/products/individual下载并安装Anaconda。

2. 创建一个新的conda环境：打开Anaconda Prompt并输入以下命令：

conda create --name opencv_env python=3.7

这将创建一个名为“opencv_env”的新conda环境，并使用Python 3.7版本。

3. 激活conda环境：在Anaconda Prompt中输入以下命令：

conda activate opencv_env

这将激活名为“opencv_env”的conda环境。

4. 安装OpenCV：在Anaconda Prompt中输入以下命令：

conda install -c conda-forge opencv

这将安装OpenCV库。

5. 在Jupyter Notebook中测试OpenCV：在Anaconda Prompt中输入以下命令：

jupyter notebook

这将启动Jupyter Notebook。在Notebook中创建一个新的Python 3笔记本，并输入以下代码：

import cv2

print(cv2.__version__)

运行代码，如果没有错误，则说明OpenCV已成功安装并可以在Jupyter Notebook中使用。

希望这可以帮助您安装OpenCV并在Jupyter Notebook中使用它。

### 回答2：
Jupyter Notebook是一种开源的Web应用程序，可以创建和共享代码、文本和数据可视化，它支持多种编程语言，并且拥有动态的笔记本界面，非常方便初学者或开发者进行数据分析、探索和可视化。不过，当需要使用Jupyter Notebook进行计算机视觉项目的时候，就需要安装Opencv库。

Opencv是一个非常强大的计算机视觉库，提供了大量的图像处理、图像分析、机器视觉、深度学习的函数和接口，它被广泛使用于计算机视觉领域和机器人视觉领域。安装Opencv库并在Jupyter Notebook中使用它，可以帮助我们更加方便和高效地进行计算机视觉相关的开发工作。

下面是在Windows系统中安装Opencv库并在Jupyter Notebook中使用的步骤：

1. 在anaconda prompt中，创建一个新的虚拟环境，输入命令：conda create --name opencv_env python=3.7。

2. 激活该虚拟环境，输入命令：conda activate opencv_env。

3. 安装Opencv的Python包，输入命令：conda install opencv-python。

4. 安装Jupyter Notebook，输入命令：conda install jupyter。

5. 激活Jupyter Notebook，输入命令：jupyter notebook。

6. 在Jupyter Notebook的代码cell中输入代码：import cv2，如果没有报错，则证明Opencv库已经成功安装。

以上就是在Windows系统中安装Opencv库并在Jupyter Notebook中使用它的步骤，需要注意的是，在不同的系统和环境下可能会有所不同，因此需要根据自己的实际情况进行安装和配置。

### 回答3：
Jupyter Notebook是一种交互式的Python编程环境，便于数据分析和可视化。而OpenCV是一种在计算机视觉领域被广泛应用的开源计算机视觉库。在数据科学和计算机视觉中，常常需要用到Jupyter Notebook与OpenCV相结合的编程环境。本篇文章将会介绍使用Python安装Jupyter Notebook和OpenCV。

安装Python

安装Jupyter Notebook和OpenCV首先要保证已经在计算机上安装Python。对于Python的安装，可以去官网下载安装程序进行安装，也可以使用OS中已经自带的Python。

安装Jupyter Notebook

在拥有了Python之后，可以通过以下步骤安装Jupyter Notebook：

1. 打开终端或命令提示符窗口，并输入以下命令：

pip install jupyter

这个命令将会从Python Package Index（PyPI）服务器上安装Jupyter Notebook。

2. 安装完成后，可以使用以下命令来启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

这个命令将会在默认的浏览器中打开Jupyter Notebook的主页面。如果浏览器没有自动打开页面，也可以手动在浏览器中输入以下地址：

http://localhost:8888

安装OpenCV

在安装Jupyter Notebook之后，就可以顺便安装OpenCV。

1. 首先，需要安装NumPy这个Python科学计算的库。可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

2. 在安装好NumPy之后，可以安装OpenCV。使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

这个命令将会从PyPI服务器上下载并安装OpenCV。

3. 安装完成之后，就可以在Jupyter Notebook中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉的应用了。

总结

Jupyter Notebook和OpenCV是数据科学和计算机视觉领域中不可或缺的编程工具。在安装好Python之后，可以使用pip命令来安装Jupyter Notebook和OpenCV。安装过程可能稍有不同，但是大体上都是相似的。最终，通过Jupyter Notebook和OpenCV的结合，可以很方便地进行数据处理和图像处理，并进行相应的计算机视觉分析。

在jupyter notebook安装opencv

要在Jupyter Notebook中安装OpenCV，你可以按照以下方法进行操作：

方法一：使用pip安装
1. 在终端中输入以下命令安装OpenCV的Python包：

   pip install opencv-python

2. 进一步安装OpenCV的扩展包，输入以下命令：

   pip install opencv-contrib-python

3. 启动Jupyter Notebook，在终端中输入以下命令：

   jupyter notebook

这将在浏览器中打开Jupyter Notebook，并显示默认地址为http://localhost:8888。其中，"localhost"表示本机，"8888"是端口号。

方法二：使用Anaconda安装
1. 打开Anaconda界面，找到"Environments"并点击。
2. 在搜索栏中搜索"opencv"，然后选择"opencv-python"和"opencv-contrib-python"，点击"Apply"安装。
这种方法比较直观，但下载速度可能不稳定。如果下载速度较慢，可以尝试更换镜像源，但注意镜像源有时会停止服务，不太稳定。

方法三：使用Anaconda Prompt安装
1. 在开始菜单中找到Anaconda，点击打开Anaconda Prompt。
2. 在Anaconda Prompt中，切换到Anaconda安装的位置。输入以下命令：

   cd xxxxxx  # 替换为Anaconda所在文件夹的位置
   cd Scripts  # 将OpenCV安装在此文件夹中

3. 逐条复制以下命令，使用清华镜像库加快下载速度进行安装：

   pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 输入```conda list```命令，检查是否成功安装了OpenCV。

现在，你已经在Jupyter Notebook中成功安装了OpenCV。你可以开始使用OpenCV来进行图像处理和分析。