jupyter notebook没有opencv环境

在jupyter notebook中，如果没有安装OpenCV环境，可以通过以下步骤进行安装：
1. 打开终端或命令提示符。
2. 使用pip命令安装OpenCV库：```pip install opencv-python```
3. 等待安装完成后，就可以在jupyter notebook中使用OpenCV了。

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pycharm内部有jupyter notebook和opencv，但是jupyter notebook运行opencv时会报错

在PyCharm中使用Jupyter Notebook和OpenCV时可能会遇到一些问题。其中一个常见的问题是在Jupyter Notebook中运行OpenCV时报错。这是因为Jupyter Notebook默认使用IPython内核，而OpenCV不支持IPython内核的图像显示功能。为了解决这个问题，你可以尝试以下两种方法：

方法一：使用matplotlib库显示图像

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将BGR图像转换为RGB图像
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图像
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')
plt.show()

方法二：使用cv2.imshow()函数显示图像

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，方法二只适用于在本地环境中运行代码，而不适用于Jupyter Notebook。如果你想在Jupyter Notebook中显示图像，建议使用方法一。

jupyter notebook 配置opencv

以下是配置Jupyter"Error Starting Kernel"错误 Notebook使用OpenCV的步骤：

1. 安装Anaconda：首先，你通常表示在启动JupyterLab内核时遇到了问题。这可能是需要安装Anaconda，它是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版。你可以从Anaconda由于缺少依赖项、配置错误或内核安装问题引起的。以下是一些解决该问题的方法：

1. 检查内核依赖项：确保您的系统中安装了JupyterLab所需的所有依赖项。您可以尝试重新安装Anaconda，或在Anaconda Prompt官方网站下载适合你操作系统的安装包，并按照官方指南进行安装。

2. 创建虚拟环境：为了隔离不同项目的依赖，中运行以下命令以安装可能缺少的库：

conda install numpy pandas matplotlib

   conda create -n opencv_py3.6 python=3.6

2. 重新安装内核：如果问题仍然存在，尝试重新安装JupyterLab内核。请按照以下步骤进行操作：
- 在Anaconda Prompt中运行以下命令列出已安装的内核：

jupyter kernelspec list

3. 激活虚拟环境：创建虚拟环境后，你需要激活它。在Windows上，你可以使用以下命令激活虚拟环境：

   activate opencv_py3.6
  
- 确定您要重新安装的内核名称。
- 运行以下命令重新安装内核：

jupyter ``` kernelspec uninstall <kernel_name>
python -m ipykernel install --user --name=<kernel_name>

   在Linux或Mac上，你可以使用以下命令激活虚拟环境：

source activate opencv_py3.6

其中`<kernel_name>`是您要重新安装的内核名称。

请注意，重新安装内核可能会导致您的内核配置和环境设置丢

4. 安装OpenCV：在激活虚拟环境后，你可以使用以下命令安装OpenCV：

conda install -c conda-forge opencv

5. 安装ipykernel库：为了将虚拟环境添加到Jupyter Notebook中，你需要安装ipykernel库。使用以下命令安装ipykernel：

conda install ipykernel

6. 将虚拟环境添加到Jupyter Notebook：使用以下命令将虚拟环境添加到Jupyter Notebook中：

python -m ipykernel install --user --name opencv_py3.6 --display-name "Python (opencv_py3.6)"

7. 启动Jupyter Notebook：使用以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

8. 在Jupyter Notebook中选择虚拟环境：在Jupyter Notebook的界面中，你可以看到右上角有一个"New"按钮。点击它，你将看到一个下拉菜单，其中包含你创建的虚拟环境。选择"Python (opencv_py3.6)"作为内核。

9. 测试OpenCV：在Jupyter Notebook中创建一个新的代码单元格，并输入以下代码来测试OpenCV是否成功安装：

import cv2
print(cv2.__version__)

   如果成功安装并配置了OpenCV，你将看到OpenCV的版本号输出。