inside the black box: a simple guide to quantitative and high frequency trad

时间: 2023-10-30 08:02:55 浏览: 43
《黑盒子内部:定量和高频交易的简单指南》是一本介绍定量和高频交易的简单指南。本书通过深入解析黑盒交易策略和技术,向读者传授了在金融市场中利用数学模型和算法进行交易的基本原理和方法。 书中首先介绍了定量交易的基础知识,例如市场微观结构、交易成本和流动性等。通过理解这些概念,读者将能够准确评估交易的风险和收益,并制定相应的交易策略。 接下来,书中介绍了常用的定量交易策略和技术。其中包括趋势跟踪、套利和市场制造等策略,以及统计分析、机器学习和人工智能等技术。读者将学习如何根据市场的特征选择合适的策略,并利用先进的技术工具提高交易效果。 此外,书中还详细介绍了高频交易的原理和实施方法。高频交易是一种利用快速执行和低延迟技术进行大规模交易的策略。本书通过解释高频交易的基本原理,分析市场数据和交易模式,教会读者如何构建高效的交易系统和优化交易策略。 总体而言,《黑盒子内部:定量和高频交易的简单指南》是一本适合金融从业人员和对定量交易感兴趣的读者的实用指南。通过学习本书,读者将能够了解定量和高频交易的核心概念和技术,并能够运用它们进行更加有效和高效的交易。
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computer architecture: a quantitative approach

《计算机体系结构:量化方法》是一本经典的计算机体系结构教材,主要介绍计算机体系结构的基本概念、设计原则、性能评估方法等内容。该书以量化的方式分析计算机体系结构的性能,涵盖了从单处理器到多处理器、从嵌入式系统到超级计算机等多个方面的内容,是计算机科学和工程领域的重要参考书籍之一。

computer architecture: a quantitative approach, 6th edition

《计算机体系结构:量化方法》第六版是一本非常著名的计算机架构经典教材,其作者是计算机体系结构领域的知名学者John L. Hennessy和David A. Patterson。 本书主要介绍计算机体系结构相关的知识。内容主要包括计算机系统的结构设计、计算机性能的度量与优化、指令集体系结构等方面。本书更注重授予读者具有定量分析、设计和评估计算机体系结构的能力。这本教材将该领域中的主要概念和现代话题系统地介绍了一遍。 本书分为14章,涵盖了各个方面的计算机体系结构知识。第一章介绍了重要性能指标,并标出了衡量计算机性能的若干关键指标。第二章介绍了Amdahl定律和各种可扩展促进因素,说明如何改进体系结构以实现更好的可扩展性。第三章介绍了处理器体系结构和基本运算单元。第四章将更进一步介绍控制单元的设计和实现。第五章讲解了CPU流水线,第六章是关于指令级并行性的,第七章解释了多处理器体系结构的设计和优化。 在本书中,读者可以了解许多现代处理器的体系结构,如RISC-V,x86和ARM。此外,本书还提供了一些实际使用的示例,通过这些实例,读者可以更好地理解计算机体系结构实例化上的问题和挑战。 总之,这本经典教材是计算机体系结构领域学习的重要参考书籍,它不仅适合学生、教师,也可作为工程师和研究人员的参考资料。

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The LULC simulation data we utilized to create future EN maps was produced by X. Liu et al. (2017), which was conducted at the national level. The reason we apply national-level simulated data to a local area is as follows. Firstly, China has a top-down land use planning system (also known as spatial planning) with five levels. The quantitative objectives in national plans are handed down to county-level plans through provincial and prefectural level plans (Zhong et al., 2014). That means land use patterns of nine cities in WUA are required to reflect relevant upper-level plans, for example, to satisfy the land use quota made by Hubei provincial plans and the national plans. Secondly, there are interdependencies across places so what happens in one region produces effects not only on this location but on other regions (Overman et al., 2010). And the increase of construction land in one place will shift protection pressure on natural ecosystems elsewhere for a sustainable goal. The land use simulation at the national level allocated land resources from a top-down perspective and links land use changes in a region to events taking place in other locations through global simulation. However, the Kappa coefficient of the simulated data in WUA is 0.55 and the overall accuracy is 0.71, which is lower than the statistic value at the national-level data. Although the Kappa between 0.4~0.6 is moderate and at an acceptable level (Appiah et al., 2015; Ding et al., 2013; Ku, 2016), the simulated accuracy of the land use data needs to be improved. Future work on exploring the impact of LULC dynamics on EN will develop based on the high-accuracy simulated data and updating the initial simulated time to 2020, by integrating the impacts of socioeconomic factors, climate change, regional planning, land use policy, etc.

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