android studio如何使用 ONNX Runtime 库来加载模型

可以通过以下步骤在 Android Studio 中使用 ONNX Runtime 库来加载模型：

1. 在项目的 build.gradle 文件中添加 ONNX Runtime 库的依赖：

dependencies {
    implementation 'org.onnxruntime:onnxruntime:1.8.1'
}

2. 在代码中加载模型文件并创建 ONNX Runtime 的 InferenceSession 对象：

String modelPath = "path/to/model.onnx";
InferenceSession session = new InferenceSession(modelPath);

3. 准备输入数据并执行推理：

float[] input = {1.0f, 2.0f, 3.0f};
Map<String, Tensor> inputs = new HashMap<>();
inputs.put("input", Tensor.create(input));
Map<String, Tensor> outputs = session.run(inputs);

其中，"input" 是模型的输入名称，Tensor.create(input) 创建了一个包含输入数据的 Tensor 对象，session.run(inputs) 执行了推理并返回输出结果的 Tensor 对象。

注意：在使用 ONNX Runtime 库时，需要根据模型的输入和输出定义来准备输入数据和解析输出数据。