selector = parsel.Selector(resp.text)
时间: 2024-05-29 17:14:56 浏览: 88
这段代码使用了 Python 库 `parsel` 中的 `Selector` 类,用于从 HTTP 响应中提取数据。具体来说,它将 HTTP 响应的文本内容作为输入,创建一个 `Selector` 对象,然后可以使用该对象的方法和属性来定位和提取所需的数据。例如,可以使用 `xpath()` 方法来执行 XPath 查询,或者使用 `css()` 方法来执行 CSS 选择器查询。这个 `Selector` 对象相当于一个工具箱,可以从 HTML 或 XML 文档中提取所需的数据。
相关问题
selector=parsel.Selector(html_data)
这段代码使用了Parsel库中的Selector类来解析HTML数据。Parsel是一个基于lxml的轻量级Python库,可以用于解析HTML和XML数据,并提供了类似于XPath的语法来选择和提取数据。在这里,我们使用Selector类来创建一个可以用于选择HTML元素的对象,并将HTML数据作为参数传入。
selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() details = [] for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li detail_html = requests.get(detail_url).text details.append(detail_html) # 输出每个网站的 html 数据 for detail_html in details: print(detail_html) detail_html = requests.get(detail_url).text #解析数据 detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3,5))这段代码只能输出最后一个网站的信息 该怎么改
这段代码只能输出最后一个网站的信息是因为在循环中每次请求新的网站信息时都会覆盖前面的信息,需要将每次请求的信息存储到一个列表中,最后再一起处理。
可以尝试如下修改:
```python
selector = parsel.Selector(html_data)
lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall()
details = []
for li in lis:
detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li
detail_html = requests.get(detail_url).text
details.append(detail_html)
time.sleep(random.randint(3, 5)) # 每次请求后等待一段时间,避免请求频繁被封
for detail_html in details:
# 解析数据
detail_selector = parsel.Selector(detail_html)
title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get()
comment = detail_selector.css('.title.white::text').get()
view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get()
date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get()
days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get()
money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get()
character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get()
play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall()
for play in play_list:
print(play)
print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url)
```
这样每次请求得到的网站信息都会被存储到 `details` 列表中,最后再遍历处理每个网站的信息。同时,为了避免请求频繁被封,可以在每次请求后等待一段时间。
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