parsel.selector

时间: 2023-12-02 10:06:13 浏览: 55
Parsel是一个Python的第三方库，可以同时使用XPath、CSS选择器和正则表达式来解析HTML和XML内容，并提取所需的数据。它是由Scrapy团队开发的，是将Scrapy中的Parsel独立抽取出来的。要使用Parsel，首先需要创建一个Parsel的Selector对象，然后可以根据需要使用XPath或CSS选择器来查询节点。例如，可以使用CSS选择器和XPath来获取特定节点的内容。\[2\]混合选择器主要包括类选择器和ID选择器的搭配使用，以及子选择器和子孙选择器的使用。\[3\]通过使用Parsel的Selector对象，可以轻松地进行节点的操作和数据提取。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [数据解析神器 parsel库](https://blog.csdn.net/zxctime/article/details/106962727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Python_Parsel使用](https://blog.csdn.net/weixin_42160053/article/details/125047253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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Python库 | parsel-1.5.1.tar.gz

python库。 资源全名：parsel-1.5.1.tar.gz
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PyPI 官网下载 | parsel-1.4.0.tar.gz

资源来自pypi官网。 资源全名：parsel-1.4.0.tar.gz
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ParseL-开源

ParseL是3D Lindenmayer系统生成器和编辑器。 它可以在Java3D中显示生成的模型。 还支持导出到VRML 2.0和X3D。

parsel.Selector

titles = selector.css('h1.title::text').getall() # Select elements using XPath expressions links = selector.xpath('//a/@href').getall() # Do something with the extracted data for title in titles: ...

parsel.selector的作用

parsel.selector是一个python库，用于在网页中选择和提取元素。可以通过CSS选择器或XPath语法进行选择并提取所需的数据。它通常与Scrapy等网络爬虫工具一起使用，在数据爬取和解析过程中使用。

selector=parsel.Selector(html_data)

这段代码使用了Parsel库中的Selector类来解析HTML数据。Parsel是一个基于lxml的轻量级Python库，可以用于解析HTML和XML数据，并提供了类似于XPath的语法来选择和提取数据。在这里，我们使用Selector类来创建一个可以...

selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() details = [] for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com'+ li detail_html = requests.get(detail_url).text只能输出最后一个域名的网站

lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() details = [] for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li detail_html = requests.get(detail_url).text details.append...

selector=parsel.Selector(html_data)这句代码什么意思，有什么用处

这行代码使用了Python的第三方库Parsel来初始化一个Selector对象，目的是解析一个HTML或XML文档，方便后续对其进行相关操作。具体来说，Selector对象可以用来选择文档中的元素、提取数据、修改文档结构等操作。在...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86182\PycharmProjects\pythonProject15\maoyan_100.py", line 20, in <module> selector = parsel.selector(html_date)#转换数据类型 TypeError: 'module' object is not callable这个怎么解决

在这种情况下，您需要使用 Selector 类来创建一个选择器对象，而不是尝试将 parsel 模块转换为选择器。您可以通过以下方式导入和使用 Selector 类： python from parsel import Selector selector = ...

import requests import random import parsel visited_urls = set() # 保存已经访问过的链接 page = 1 while True: # 循环爬取 url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat' html_data = requests.get(url).text selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() # 遍历当前页面中的所有链接 for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li if detail_url in visited_urls: # 如果链接已经访问过，则跳过 continue visited_urls.add(detail_url) # 将链接加入集合中 detail_html = requests.get(detail_url).text time.sleep(random.randint(3, 5)) detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title.white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3, 5)) # 判断是否需要继续爬取 if len(lis) == 0 or page >= 20: break page += 1这段代码怎么将爬取出来的所有数据保存到csv文件

play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() # 将当前页面的数据添加到列表中 data_list.append([title, comment, view_...

import requests import parsel import csv f = open('射击.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['游戏名字', '游戏地址']) csv_writer.writeheader() for page in range(1, 300): url = 'https://www.4399.com/flash_fl/4_1.htm'.format(page) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = response.apparent_encoding selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('#classic li') for li in lis: dit ={} data_url = li.css('a::attr(href)').get() new_url = 'http://www.4399.com' + data_url.replace('http://','/') dit['游戏地址'] = new_url title = li.css('img::attr(alt)').get() dit['游戏名字'] = title print(title, new_url) csv_writer.writerow(dit)怎么改成用xpath的

lis = selector.xpath('//*[@id="classic"]/li') for li in lis: dit = {} data_url = li.xpath('a/@href')[0] new_url = 'http://www.4399.com' + data_url.replace('http://', '/') dit['游戏地址'] = new_...

#解析数据 detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3,5))这段代码为什么只能输出最后一个网站的内容，应该怎么修改

title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = ...

from selenium import webdriver # 导入时间模块 import time # 导入元素定位功能 from selenium.webdriver.common.by import By # driver.find_element_by_css_selector() 4 一定会报错 弃用 3 # 导入数据请求模块 import requests # 数据解析模块 import parsel # 实例化一个浏览器对象 driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器的窗口 driver.get('https://www.jsyks.com/kmy-mnks') # 强制等待 time.sleep(2) # 最大化浏览器的窗口 driver.maximize_window() # 隐式等待 智能 driver.implicitly_wait(10) # elements 返回的是一个列表对象 lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.Content>li') # print(len(lis)) # print(lis) for li in lis: time.sleep(0.2) # 优先考虑使用随机数 rid = li.get_attribute('c') # print(rid) url = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{rid}.htm' # 获取到响应体对象的文本数据 response = requests.get(url=url).text # 转对象 selector = parsel.Selector(response) answer = selector.css('#question u::text').get() # print(answer) # 重新赋值 if answer == '对': answer = '正确' elif answer == '错': answer = '错误' # else: 不确定的情况 # print(answer) bs = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'B') for b in bs: # 获取选项的内容 choose = b.text # print('题目的选项是', choose) # print('正确答案是', answer) # 可能错题 # if answer in choose: # # 正确答案的点击操作 # b.click() if len(choose) > 2: choose = choose[0] if answer == choose: b.click() # 提交试卷 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.btnJJ').click() # 添加阻塞 input() # 关闭浏览器 driver.quit()

1. 导入所需要的模块和库，包括 Selenium、time、requests 和 parsel。 2. 实例化一个 Chrome 浏览器对象，并打开指定网站的页面。 3. 使用隐式等待，等待页面加载完成。 4. 使用 CSS 选择器定位到题目的选项，并...

def get_content(html_url): response = get_response(html_url=html_url) selector = parsel.Selector(response.text) title = selector.css('.grap--h2 ::text').get() content_list = selector.css('.grap ::text').getall() content = ''.join(content_list) return title, content def main(): url = f'https://hongloumeng.5000yan.com/' name, link_list = get_novel_info(novel_url=url) for link in link_list: title, content = get_content(html_url=link) save(name, title, content) word=[] wordlist = [] #这里是定义函数加进列表里，想让entry的内容作为变量参与函数的运行 def add_to_list(): text = entry2.get() words.append(text) wordlist = [] for word in sWords: if word in words: wordlist.append(word) def function(): f=open('D:\Python文档保存\红楼梦.txt','r',encoding='utf-8') text = f.read() plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' sWords = jieba.lcut(text) #wordlist = [] #words = ['刘姥姥', '贾', '王夫人'] #for word in sWords: # if word in words: # wordlist.append(word) word_counts = collections.Counter(wordlist) print(wordlist) print(word_counts) #按钮3 button3=tk.Button(root,text='词频统计图',bg="#FFB6C1",command=func()) button3.place(x=320,y=165) 把前面的代码绑定在这个按钮上，改一下代码

这是一段 Python 代码，包括两个函数和两个列表。 ... main() 函数利用 get_novel_info() 函数获取小说信息（小说名和链接列表），然后遍历链接列表，调用 get_content() 函数获取每个链接对应的内容，并将小说名、...

分析这段python代码，import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)

1. 导入requests、parsel、csv和time四个模块。 2. 打开CSV文件，并设置编码和标题行。 3. 通过循环爬取前25页的畅销书信息，每一页有60本畅销书。 4. 构造请求URL和请求头，发送HTTP请求，获取响应。 5. 使用...

import re import requests import parsel # 数据解析模块 def change_title(title): """处理文件名非法字符的方法""" pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |' new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title for page in range(13, 33): print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page)) # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页) url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page) headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} # 2.通过代码发送url地址的请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li') for li in lis: try: title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a' href = li.xpath('.//a/@href').get() # print(title, href) m4a_id = href.split('/')[-1] # print(href, m4a_id) # 发送指定id值json数据请求(src) json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json() # print(json_data) # 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content new_title = change_title(title) # print(new_title) # 4.数据持久化(保存) with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f: f.write(m4a_data) print('保存完成:', title) except: pass

2. 使用 parsel 库解析 HTML 数据，获取音频文件的标题和链接地址。 3. 通过解析的链接地址发送 GET 请求获取音频文件的 JSON 数据，提取音频文件的下载地址。 4. 使用 requests 库发送 GET 请求获取音频文件数据，...

解释以下代码import requests from parsel import Selector import csv import time import matplotlib

- parsel：用于解析 HTML 或 XML 文档，提取所需的信息。 - csv：用于读写 CSV 文件，即逗号分隔值文件，通常用于存储表格数据。 - time：用于进行时间相关的操作，例如暂停程序的执行一段时间。 - ...
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