def get_content(html_url): response = get_response(html_url=html_url) selector = parsel.Selector(response.text) title = selector.css('.grap--h2 ::text').get() content_list = selector.css('.grap ::text').getall() content = ''.join(content_list) return title, content def main(): url = f'https://hongloumeng.5000yan.com/' name, link_list = get_novel_info(novel_url=url) for link in link_list: title, content = get_content(html_url=link) save(name, title, content) word=[] wordlist = [] #这里是定义函数加进列表里,想让entry的内容作为变量参与函数的运行 def add_to_list(): text = entry2.get() words.append(text) wordlist = [] for word in sWords: if word in words: wordlist.append(word) def function(): f=open('D:\Python文档保存\红楼梦.txt','r',encoding='utf-8') text = f.read() plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' sWords = jieba.lcut(text) #wordlist = [] #words = ['刘姥姥', '贾', '王夫人'] #for word in sWords: # if word in words: # wordlist.append(word) word_counts = collections.Counter(wordlist) print(wordlist) print(word_counts) #按钮3 button3=tk.Button(root,text='词频统计图',bg="#FFB6C1",command=func()) button3.place(x=320,y=165) 把前面的代码绑定在这个按钮上,改一下代码

时间: 2023-06-05 10:09:16 浏览: 450

这是一段 Python 代码,包括两个函数和两个列表。

get_content(html_url) 函数的作用是从给定的 html_url 中获取网页内容(包括标题和正文),并返回标题和正文的字符串形式。

main() 函数利用 get_novel_info() 函数获取小说信息(小说名和链接列表),然后遍历链接列表,调用 get_content() 函数获取每个链接对应的内容,并将小说名、章节名、正文内容一起保存。

word 和 wordlist 两个变量在这段代码中没有用到,可能是之后代码需要用到的变量。

相关问题

def parse_book_info(self, url): response = self.get_response(url=url) selector = Selector(text=response.text) page = selector.xpath("//div[@class='paginator']/a[last()]/text()").get()

这段代码定义了一个名为 parse_book_info 的方法,用于解析图书信息。它接受一个参数 url,表示要解析的页面的URL。

首先,它调用了之前定义的 get_response 方法来发送 HTTP 请求并获取响应。然后,使用 parsel 库解析响应的 HTML 页面,创建一个 Selector 对象。

接下来,使用 XPath 表达式选取了页面中的分页控件,并提取了最后一个页码(即最大页码)。这个值将被用于后续的循环操作。

这段代码的作用是获取指定页面的最大页码,并将其存储在变量 page 中。您还有其他问题吗?

class DouBanBook(object): def __init__(self, start_url, headers, queue): self.start_url = start_url self.headers = headers self.queue = queue def get_response(self, url): try: session = requests.Session() response = session.get(url, headers=self.headers) response.encoding = "utf-8" response.raise_for_status() return response except Exception as e: logging.warn(e.args, exc_info=False) logging.basicConfig(level=logging.WARN, filename="doubanbook.log", filemode="w", format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S') # 获取图书标签页信息和链接 def parse_start_url(self, response): selector = Selector(text=response.text) # td_list = selector.xpath("//div[@class='article']/div[@class='']/div/table/tbody/tr/td") td_list = selector.xpath("//table[@class='tagCol']/tbody/tr/td") for td in td_list: items = {} items['book_tag'] = td.xpath("./a/text()").get() # 图书标签 tag_href = td.xpath("./a/@href").get() # 标签链接 tag_url = "https://book.douban.com" + tag_href self.queue.put(tag_url)

这段代码定义了一个名为 DouBanBook 的类,它具有以下几个方法:

  • __init__(self, start_url, headers, queue): 这是类的构造函数,用于初始化类的实例。它接受三个参数:start_url(起始URL)、headers(HTTP请求头)和 queue(队列)。

  • get_response(self, url): 这是一个用于发送HTTP请求并获取响应的方法。它使用 requests 库发送一个 GET 请求,并设置了请求头。如果请求成功,则返回响应对象;如果发生异常,则记录异常并返回 None。

  • parse_start_url(self, response): 这个方法用于解析起始URL的响应,并提取图书标签页信息和链接。它使用 parsel 库解析 HTML 页面,然后使用 XPath 表达式提取目标数据。最后,将标签链接放入队列中。

该类的作用是从豆瓣图书网站上获取图书标签页的信息和链接,并将链接放入队列中供后续处理。您还有其他问题吗?

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import re import requests import parsel # 数据解析模块 def change_title(title): """处理文件名非法字符的方法""" pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |' new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title for page in range(13, 33): print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page)) # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页) url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page) headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} # 2.通过代码发送url地址的请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li') for li in lis: try: title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a' href = li.xpath('.//a/@href').get() # print(title, href) m4a_id = href.split('/')[-1] # print(href, m4a_id) # 发送指定id值json数据请求(src) json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json() # print(json_data) # 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content new_title = change_title(title) # print(new_title) # 4.数据持久化(保存) with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f: f.write(m4a_data) print('保存完成:', title) except: pass

import requests import parsel import re import csv import time import random # 创建CSV文件 f = open('data.csv', mode='w', encoding='utf8', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '售价', '单价', '小区', '区域', '户型', '面积', '朝向', '装修', '楼层高度', '楼层数', '建筑结构', '年份', '详情页' ]) csv_writer.writeheader() # 随机User-Agent列表 headers_list = [ { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}, { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.0.3 Safari/605.1.15'} ] for page in range(1, 101): try: print(f'========正在采集第{page}页的内容=========') url = f'https://tj.lianjia.com/ershoufang/pg{page}/' # 随机请求头 + 延迟 headers = random.choice(headers_list) time.sleep(random.uniform(1, 3)) # 发送请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' # 强制编码 html = response.text # 解析数据 selector = parsel.Selector(html) lis = selector.css('.sellListContent li') # 修正选择器 for li in lis: try: title = li.css('.title a::text').get() href = li.css('.title a::attr(href)').get() totalPrice = li.css('.totalPrice span::text').get() unitPrice = li.css('.unitPrice::attr(data-price)').get() # 处理小区和区域 positionInfo = li.css('.positionInfo a::text').getall() community = positionInfo[0] if len(positionInfo) > 0 else '未知' area = positionInfo[1] if len(positionInfo) > 1 else '未知' # 处理房屋信息 houseInfo_raw = li.css('.houseInfo::text').get() if houseInfo_raw: houseInfo = houseInfo_raw.split('|') houseType = houseInfo[0].strip() if len(houseInfo) > 0 else '未知' 帮我

# # -*- coding: utf-8 -*- # 数据爬取文件 import scrapy import pymysql import pymssql from ..items import ErshoufanginfoItem import time from datetime import datetime,timedelta import datetime as formattime import re import random import platform import json import os import urllib from urllib.parse import urlparse import requests import emoji import numpy as np from DrissionPage import Chromium import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from selenium.webdriver import ChromeOptions, ActionChains from scrapy.http import TextResponse from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from selenium.webdriver import ChromeOptions, ActionChains from scrapy.http import TextResponse from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait # 二手房信息 class ErshoufanginfoSpider(scrapy.Spider): name = 'ershoufanginfoSpider' spiderUrl = 'https://gy.anjuke.com/sale/p{}/' start_urls = spiderUrl.split(";") protocol = '' hostname = '' realtime = False def __init__(self,realtime=False,*args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.realtime = realtime=='true' def start_requests(self): plat = platform.system().lower() if not self.realtime and (plat == 'linux' or plat == 'windows'): connect = self.db_connect() cursor = connect.cursor() if self.table_exists(cursor, 's6036zs0_ershoufanginfo') == 1: cursor.close() connect.close() self.temp_data() return pageNum = 1 + 1 for url in self.start_urls: if '{}' in url: for page in range(1, pageNum): next_lin是用什么解析

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