python merge into中on有多个条件

抱歉，我能回答这个问题。在Python的merge()函数中，可以通过在on参数中传递一个元组来指定多个连接条件。例如：

pd.merge(df1, df2, on=('column_1', 'column_2'))

其中，'column_1'和'column_2'即为两个连接条件。

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merge into on多个条件

在使用MERGE INTO语句时，可以通过ON子句指定多个条件。例如，以下是一个使用MERGE INTO和ON子句指定多个条件的示例：

MERGE INTO target_table t
USING source_table s
ON (t.col1 = s.col1 AND t.col2 = s.col2)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET t.col3 = s.col3
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (col1, col2, col3)
VALUES (s.col1, s.col2, s.col3);

在上面的示例中，我们指定了两个条件：t.col1 = s.col1和t.col2 = s.col2。这将确保只有在这两个条件都满足时，才会执行匹配的操作。你可以根据你的具体需求来指定任意数量的条件，只需要在ON子句中使用适当的逻辑运算符来组合它们。

python merge on多个条件

在 pandas 中，可以使用 `merge()` 函数来进行多个条件的合并。语法如下：

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='inner', left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2'])

其中，df1 和 df2 是要合并的两个数据框，how 参数表示合并方式，left_on 和 right_on 分别表示左右两个数据框中用于合并的列名。