python 多个 不同字段名merge

在Python中，我们可以使用`pandas`库来合并具有不同字段名的多个数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
data1 = {'ID': [1, 2, 3],
         '姓名': ['张三', '李四', '王五']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'编号': [1, 3, 2],
         '年龄': [20, 25, 30]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 合并数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='ID', right_on='编号', how='inner')

print(merged_df)

输出结果：

   ID  姓名  编号  年龄
0   1  张三   1   20
1   2  李四   2   30
2   3  王五   3   25

在这个示例中，我们使用`pd.merge`函数将`df1`和`df2`根据字段`ID`和`编号`进行内连接。`left_on`用于指定df1中用于合并的字段名，`right_on`用于指定df2中用于合并的字段名。`how`参数用于指定连接方式，这里选择了`inner`，表示只保留两个数据框中都存在的记录。

通过使用`merge`函数，我们可以将具有不同字段名的多个数据框合并成一个数据框，以便进行后续分析和处理。