"base_lr": args.lr,AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'lr'
时间: 2024-03-28 16:35:46 浏览: 35
这个错误是由于在Namespace对象中找不到属性'lr'导致的。Namespace对象是argparse模块用于存储命令行参数的一种数据结构。在你的代码中,可能是没有正确设置命令行参数'lr'导致的。
要解决这个问题,你可以检查一下你的代码中是否正确设置了'lr'参数。确保在创建ArgumentParser对象时,添加了'lr'参数,并在解析命令行参数后,将其赋值给'base_lr'。
如果你能提供更多的代码细节,我可以给出更具体的帮助。
相关问题
data_kwargs = {'transform': input_transform, 'base_size': args.base_size, 'crop_size': args.crop_size}
data_kwargs是一个字典,其中包含了一些数据相关的参数。这个字典包含了三个键值对:
1. 'transform': input_transform,用于指定数据的转换操作。这里的input_transform是一个函数或者变换类,用于对输入数据进行预处理、增强或者其他操作。可以根据具体需求来选择合适的转换方法。
2. 'base_size': args.base_size,用于指定基础尺寸。这个参数可以用来调整输入数据的尺寸,例如进行缩放等操作。
3. 'crop_size': args.crop_size,用于指定裁剪尺寸。这个参数可以用来裁剪输入数据的尺寸,通常在训练过程中会使用到。
通过将这些参数传递给数据加载器(dataset),可以对输入数据进行相应的处理和调整,以便在训练和验证过程中使用。
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute args.emb_size
你遇到的这个错误信息 `<AttributeError: 'Namespace' object has no attribute args.emb_size>` 表明你正在尝试访问一个名为 `args` 的属性,但是 `Namespace` 对象中并没有这个属性
在Python中,`Namespace` 对象通常是从命令行参数解析器(如argparse)生成的它代表了命令行参数的一个对象,但有时你可能错误地尝试访问了它并不存在的属性
解决方案:
1. **检查拼写和大小写**:确保你访问的属性名 `args.emb_size` 是正确的,并且大小写也正确
2. **检查对象类型**:确保你正在使用正确的对象类型,并确认该对象确实具有你试图访问的属性
3. **检查文档或源代码**:如果 `args` 是从某个库或框架中获取的,请查阅相关文档或源代码以了解正确的用法
假设你在使用 PyTorch 的 `torch.nn.Module` 或其他类似类,并且试图设置模型的嵌入大小,你可能需要这样做:
```python
model = MyModel() # 假设 MyModel 是你的模型类
model.embedding_size = 32 # 设置嵌入大小为 32
```
如果你能提供更多代码上下文,我可以为你提供更精确的解决方案