AttributeError: 'str' object has no attribute 'sub'

时间: 2023-12-22 07:29:37 浏览: 22
AttributeError: 'str' object has no attribute 'sub'是一个常见的错误,它表示在字符串对象上调用了一个不存在的方法'sub'。这个错误通常发生在使用正则表达式时,尝试在字符串上执行替换操作时。 下面是一个示例代码,演示了如何使用re模块的sub()方法进行字符串替换操作: ```python import re string = "Hello, World!" pattern = r"World" replacement = "Python" new_string = re.sub(pattern, replacement, string) print(new_string) # 输出:Hello, Python! ``` 在上面的代码中,我们使用re模块的sub()方法将字符串中的"World"替换为"Python"。如果字符串对象没有'sub'属性,就会出现AttributeError: 'str' object has no attribute 'sub'的错误。
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报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'copy'

根据提供的引用内容,报错"AttributeError: 'str' object has no attribute 'copy'"是因为在代码中使用了字符串对象的copy方法,而字符串对象没有copy方法。要解决这个问题,你可以使用字符串的切片操作来复制字符串。下面是一个示例代码: ```python def encrypt(m, k): k_sub = generate_k_sub(k) ip_displace = displace(m, IP_substitution) # 初始置换 ipl = [] # L列表 r = [] # R列表 for i in range(0, 16): l_temp = r[i - 1] r_temp = xor(l_temp, f(r[i - 1], k_sub[i])) ipl.append(l_temp) r.append(r_temp) result = r[16] + l[16] c = displace(result, IP_inverse_substitution) return c def decrypt(c, k): k_sub = generate_k_sub(k) ip_displace = displace(c, IP_substitution) # 初始置换 ipl = [] # L列表 r = [] # R列表 for i in range(0, 16): l_temp = r[i - 1] r_temp = xor(l_temp, f(r[i - 1], k_sub[15 - i])) ipl.append(l_temp) r.append(r_temp) result = r[16] + l[16] m = displace(result, IP_inverse_substitution) return m def bin_to_hex(bin_str): # 将64位二进制字符串分割为每个字节(8位) bytes_list = [bin_str[i:i+8] for i in range(0, len(bin_str), 8)] # 每个字节转换为对应的十六进制表示 hex_str = ''.join(format(int(byte, 2), '02X') for byte in bytes_list) return hex_str if __name__ == '__main__': num = int(input().strip()) M = input().strip()[2:] K = input().strip()[2:] plaintext = encrypt(M, K) plaintext = plaintext.zfill(64) print('0x' + bin_to_hex(plaintext).lower()) ```

AttributeError: type object 'str' has no attribute 'removeprefix'

这是因为 `removeprefix()` 方法是在 Python 3.9 版本中引入的,而你使用的是较早的版本。在较早的版本中,可以使用字符串切片或正则表达式来替代 `removeprefix()` 方法。 例如,使用字符串切片来删除前缀: ```python prefix = "CSDN" string = "CSDN开发" if string.startswith(prefix): string = string[len(prefix):] ``` 或者使用正则表达式来替换前缀: ```python import re prefix = "CSDN" string = "CSDN开发" string = re.sub(f"^{re.escape(prefix)}", "", string) ``` 这样就可以避免 `AttributeError` 异常了。

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import sys import re import jieba import codecs import gensim import numpy as np import pandas as pd def segment(doc: str): stop_words = pd.read_csv('data/stopwords.txt', index_col=False, quoting=3, names=['stopword'], sep='\n', encoding='utf-8') stop_words = list(stop_words.stopword) reg_html = re.compile(r'<[^>]+>', re.S) # 去掉html标签数字等 doc = reg_html.sub('', doc) doc = re.sub('[0-9]', '', doc) doc = re.sub('\s', '', doc) word_list = list(jieba.cut(doc)) out_str = '' for word in word_list: if word not in stop_words: out_str += word out_str += ' ' segments = out_str.split(sep=' ') return segments def doc2vec(file_name, model, doc_id): start_alpha = 0.01 infer_epoch = 1000 doc = segment(codecs.open(file_name, 'r', 'utf-8').read()) return model.infer_vector(doc, alpha=start_alpha, steps=infer_epoch) # 计算两个向量余弦值 def similarity(a_vect, b_vect): dot_val = 0.0 a_norm = 0.0 b_norm = 0.0 cos = None for a, b in zip(a_vect, b_vect): dot_val += a * b a_norm += a ** 2 b_norm += b ** 2 if a_norm == 0.0 or b_norm == 0.0: cos = -1 else: cos = dot_val / ((a_norm * b_norm) ** 0.5) return cos def test_model(file1, file2): print('导入模型') model_path = 'tmp/zhwk_news.doc2vec' model = gensim.models.Doc2Vec.load(model_path) vect1 = doc2vec(file1, model, doc_id=0) # 转成句子向量 vect2 = doc2vec(file2, model, doc_id=1) print(vect1.nbytes) # 查看向量大小 print(vect2.nbytes) cos = similarity(vect1, vect2) print('相似度:%0.2f%%' % (cos * 100)) if __name__ == '__main__': file1 = 'data/corpus_test/t1.txt' file2 = 'data/corpus_test/t2.txt' test_model(file1, file2) 报错AttributeError: 'Doc2Vec' object has no attribute 'dv'怎么解决

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