查询数据 ws = openpyxl.load_workbook(output_path2).active rows = ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True) records = [] header = next(rows) for row in rows: if (not date or row[2] == date) and (not name or row[5] == name) and (not name1 or row[8] == name1) and (not name2 or row[6] == name2): records.append(row) # 显示查询结果 table_frame = tk.Frame(self.result_text) table = ttk.Treeview(table_frame, columns=header, show='headings') table.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) # 设置表格列标题 for col in header: table.heading(col, text=col) table.column(col, width=120) # 调整间隔距离 for row in records: table.insert('', tk.END, values=row)這是什麽意思

这段代码是用来查询 Excel 文件中符合条件的数据，并将结果以表格的形式显示出来。其中，通过 openpyxl 库读取 Excel 文件，并使用 iter_rows 方法获取数据行的迭代器。通过遍历迭代器，将符合条件的数据添加到 records 列表中。最后，创建一个表格，将查询结果以行的形式插入表格中，最终显示在界面上。其中，min_row=1 表示从第一行开始读取数据，values_only=True 表示只获取单元格的值，而不获取样式等其他信息。如果需要查询特定日期、姓名等条件的数据，可以在 if 语句中进行判断。

相关问题

# 获取所有查询条件 date = self.date_entry.get() name = self.line_entry1.get() name1 = self.line_entry2.get() name2 = self.line_entry3.get() # 查询数据 ws = openpyxl.load_workbook(output_path2).active rows = ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True) records = [] header = next(rows) for row in rows: if (not date or row[2] == date) and (not name or row[5] == name) and (not name1 or row[8] == name1) and (not name2 or row[6] == name2): records.append(row)將這段代碼中date可以進行模糊查詢，如輸入2023/05可以查詢出5月的所有資料

如果你想在日期列中进行模糊查询，可以将日期格式化为字符串，然后添加通配符。以下是示例代码：

import datetime

# 获取所有查询条件
date = self.date_entry.get()
name = self.line_entry1.get()
name1 = self.line_entry2.get()
name2 = self.line_entry3.get()

# 将日期格式化为字符串并添加通配符
if date:
    date_str = datetime.datetime.strptime(date, '%Y/%m').strftime('%Y/%m')
    date = f'%{date_str}%'

# 在查询条件中添加通配符
name = f'%{name}%'
name1 = f'%{name1}%'
name2 = f'%{name2}%'

# 查询数据
ws = openpyxl.load_workbook(output_path2).active
rows = ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True)
records = []
header = next(rows)
for row in rows:
    if (not date or date in row[2].strftime('%Y/%m')) and (not name or name in row[5]) and (not name1 or name1 in row[8]) and (not name2 or name2 in row[6]):
        records.append(row)

在上面的代码中，我们首先将日期格式化为字符串（只包含年份和月份），然后在字符串中添加通配符。在查询过程中，我们将日期列转换为字符串，并使用in运算符检查通配符是否出现在字符串中。注意，这种方法可能会影响查询性能，因此应该谨慎使用。

wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx') ws = wb.active for row in ws.iter_rows(values_only=True): print(row[0], row[1])

这段代码使用了 openpyxl 库来读取名为 "excel.xlsx" 的 Excel 文件中的数据，并将其打印出来。具体来说，它使用 wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx') 打开文件并将其存储在变量 wb 中，然后使用 ws = wb.active 获取文件的活动工作表，并使用 ws.iter_rows(values_only=True) 以行为单位迭代工作表中的所有行。通过 values_only=True 参数，我们可以只获取单元格的值而不是包含单元格格式等其他信息的完整单元格对象。在每次迭代时，我们可以通过 row[0] 和 row[1] 分别访问当前行的第一个和第二个单元格的值，并将它们打印出来。