如何将通过dataframe中收盘价列计算出的日度收益返回原来的dataframe

在Pandas DataFrame中，你可以通过以下步骤计算日度收益率，并将结果添加回原始DataFrame：

1. **创建日度收益率**：
- 首先，确保你有一个包含日期和收盘价的DataFrame。
- 使用`pandas`库的`pct_change()`函数计算收盘价相对于前一天的百分比变化，这将得到日度收益率。如果你的数据没有初始值，你可能需要处理第一天的收益率（通常用0表示）。

df['Return'] = df['Close'].pct_change()

这里假设`Close`是收盘价的列名。

2. **处理首日收益率**：
- 对于DataFrame的第一行（即第一天），由于没有前一天的价格，可以设置为0或NaN（取决于你的需求）。

if len(df) > 1:  # 处理首日
    df.iloc[0, df.columns.get_loc('Return')] = 0  # 或 df['Return'].iat = 0 或 df['Return'] = 0

3. **添加返回DataFrame**：
- 计算后的日度收益率列可以被添加回原始DataFrame。注意，你需要确保列名不冲突。

df = df.join(df[['Return']])

或者，如果你想要保留原始列，可以使用`assign()`方法：

df = df.assign(AdjClose=df['Close'].shift() * (1 + df['Return']), Return=df['Return'])

这里`AdjClose`是调整后的收盘价（假设你想要基于前一天的价格计算出来）。