找一个pytest 的项目工程

可以参考 pytest 官方的示例项目：https://github.com/pytest-dev/pytest-example。该项目是一个简单的 Python 项目，其中包含了使用 pytest 进行单元测试的示例代码和配置文件。另外，你也可以在 GitHub 上搜索 "pytest" 关键词，找到更多使用 pytest 的开源项目，例如 requests、pandas 等常用 Python 库的单元测试代码。

相关问题

实际工程项目工作中，python的可用度

在实际工程项目中，Python具有广泛的可用度。以下是一些Python在工程项目中的常见应用场景：

1. 网络应用开发：Python有许多成熟的Web框架（如Django、Flask），可以用于开发高性能的Web应用程序。

2. 数据分析和科学计算：Python拥有丰富的数据分析和科学计算库（如NumPy、Pandas、SciPy），能够处理和分析大量数据。

3. 机器学习和人工智能：Python拥有强大的机器学习和人工智能库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn），可以用于构建和训练各种机器学习模型。

4. 自动化测试和持续集成：Python提供了许多测试框架和工具（如Pytest、Selenium），能够进行自动化测试和持续集成。

5. 系统管理和脚本编写：Python易于学习和使用，可以编写各种系统管理脚本和自动化任务，提高工作效率。

6. 数据可视化：Python拥有众多数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly），可以帮助开发人员更好地理解和展示数据。

总的来说，Python在工程项目中具有广泛的应用领域，其简洁的语法、丰富的库支持和活跃的社区使得Python成为许多开发人员的首选语言之一。

python工程文件样例

当涉及到一个Python工程文件时，通常会有以下几个常见的文件和目录：

1. `main.py`：这是Python项目的主要入口文件，包含项目的主要逻辑。

2. `requirements.txt`：这个文件列出了项目所依赖的第三方库和其版本号。可以使用`pip install -r requirements.txt`命令来安装这些依赖。

3. `README.md`：这是一个Markdown格式的文件，用于描述项目的简要介绍、安装说明、使用方法等信息。

4. `tests/` 目录：该目录用于存放项目的测试代码。通常会使用一些测试框架（如`unittest`或`pytest`）来编写和运行测试。

5. `docs/` 目录：该目录用于存放项目的文档文件，比如API文档、使用手册等。

6. `src/` 目录：该目录用于存放项目的源代码文件。可以根据项目的规模和结构进行进一步的细分，例如可以按照模块或功能进行组织。

7. 其他配置文件：根据具体需要，还可能包含其他一些配置文件，比如`.gitignore`用于指定Git版本控制忽略的文件或目录，或者`.env`用于存放敏感信息等。

请注意，以上只是一个示例，并不是固定的格式。根据实际情况和个人偏好，你可以进行灵活调整和扩展。