线性回归的损失函数是什么

线性回归的损失函数通常使用均方误差（Mean Squared Error，MSE）表示，即将预测值与真实值之间的差值平方求和后取平均数。如果有 m 个样本，则线性回归的损失函数为：

L(w,b) = 1/m * Σi=1到m(yi - wxi - b)^2

其中，w 和 b 是线性回归模型中的参数，yi 是第 i 个样本的真实值，xi 是第 i 个样本的特征向量。