你可以给我相应的代码吗？

当然可以，以下是使用Python语言和PyTorch库实现的ChitGPT的简单代码示例：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('chitgpt-medium')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('chitgpt-medium')

user_input = input("你想对我说什么呢？")
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')
generated_text = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, num_beams=5)
generated_text = tokenizer.decode(generated_text[0], skip_special_tokens=True)

print(generated_text)

这个代码示例使用了ChitGPT模型和预训练的tokenizer，让用户输入一个字符串，然后生成一个最多有50个token的回复。这是一个非常简单的示例，你可以进一步优化和改进它以适应你的具体需求。