## {两次点数和为9} counter1 = collections.Counter(x[0]+x[1]) ## {第一次点数为6,第二次点数为3} counter2 = collections.Counter((x[0],x[1]))怎么改
时间: 2024-09-22 15:05:44 浏览: 39
这两个代码段似乎都是用于统计某个二维列表 `x` 中元素对的点数分布情况。第一个 `collections.Counter(x[0]+x[1])` 计算的是列表中两个连续元素相加得到的所有结果的计数。例如,如果 `x = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]`,那么 `x[0]+x[1]` 的结果就是 `[3, 7, 11]`,然后这个 Counter 对应的结果就是 `{3: 1, 7: 1, 11: 1}`。
第二个 `collections.Counter((x[0], x[1]))` 则是计算每一对 (x[i][0], x[i][1]) 的组合出现次数。这通常用于处理有序对,而不是简单地将它们相加。
如果你想改变成第一次点数为 `6` 的情况,并统计有多少次第一次点数加上第二次点数等于 `3`,你需要修改 counter1 来计算 `x[0] + x[1] == 3` 的情况。如果你想要同时统计 `x[0]` 和 `x[1]` 分别等于 `6` 和 `3` 的组合,可以创建一个新的 Counter,像这样:
```python
counter1_6_and_3 = collections.Counter((x[0], x[1]) for x in x if x[0] == 6 and x[1] == 3)
```
如果你想要统计任意一次 `x[0]` 等于 `6` 或者 `x[1]` 等于 `3` 的情况,可以分别计算:
```python
counter1_x0_eq_6 = collections.Counter(x[0] for x in x if x[0] == 6)
counter1_x1_eq_3 = collections.Counter(x[1] for x in x if x[1] == 3)
```
然后组合两个 Counter:
```python
counter1_total = counter1_x0_eq_6 + counter1_x1_eq_3
```
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