p ython用pandas读取csv的前100行

可以使用以下代码读取csv文件的前100行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv', nrows=100)
print(df)

这将读取csv文件的前100行，并将它们存储在名为`df`的DataFrame对象中。如果你想要查看这个DataFrame对象的内容，可以使用`print(df)`来打印出来。

相关问题

p ython用pandas读取csv，并且计算总分进行排序

好的，我可以为你解答这个问题。

使用 Pandas 读取 CSV 文件可以使用 read_csv() 函数。假设 CSV 文件名为 "scores.csv"，包含 "name"、"Chinese"、"Math" 和 "English" 四列数据，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('scores.csv')

读取后的数据将会存储在一个名为 df 的 DataFrame 中。

接下来，我们需要计算每个学生的总分，并根据总分进行排序。假设总分列名为 "Total"，可以使用以下代码进行计算和排序：

df['Total'] = df['Chinese'] + df['Math'] + df['English']
df = df.sort_values('Total', ascending=False)

以上代码将会在 DataFrame 中添加一个名为 "Total" 的列，该列值为 "Chinese"、"Math" 和 "English" 三列的和。然后，使用 sort_values() 函数对 DataFrame 按照 "Total" 列进行排序，ascending=False 表示按照降序排序。

最后，你可以使用 print() 函数打印排序后的 DataFrame，例如：

print(df)

希望能够帮助到你。

p ython pandas 读取csv

可以使用pandas库中的read_csv()函数读取csv文件。

示例代码:

import pandas as pd

data = pd.read_csv("filename.csv")

其中`filename.csv`是需要读取的csv文件的文件名。
读取后的数据存储在变量`data`中，可以使用pandas中的各种函数对数据进行操作。