p ython用pandas读取两个csv，并且计算总分进行排序，并且以[“”班级” “姓名” “总成绩”]输出前十名

好的，我可以为你解答这个问题。

使用 Pandas 读取 CSV 文件可以使用 read_csv() 函数。假设 CSV 文件名为 "scores1.csv" 和 "scores2.csv"，包含 "name"、"Chinese"、"Math" 和 "English" 四列数据，还有一列 "class" 表示班级，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('scores1.csv')
df2 = pd.read_csv('scores2.csv')

读取后的数据将会存储在两个名为 df1 和 df2 的 DataFrame 中。

接下来，我们需要将两个 DataFrame 合并成一个，并计算每个学生的总分，并根据总分进行排序。假设总分列名为 "Total"，可以使用以下代码进行合并、计算和排序：

df = pd.concat([df1, df2])
df['Total'] = df['Chinese'] + df['Math'] + df['English']
df = df.sort_values('Total', ascending=False)

以上代码将会使用 concat() 函数将 df1 和 df2 合并成一个 DataFrame，然后在 DataFrame 中添加一个名为 "Total" 的列，该列值为 "Chinese"、"Math" 和 "English" 三列的和。最后，使用 sort_values() 函数对 DataFrame 按照 "Total" 列进行排序，ascending=False 表示按照降序排序。

接下来，我们需要以["班级" "姓名" "总成绩"]输出前十名。可以使用以下代码：

top10 = df[['class', 'name', 'Total']].head(10)
print(top10)

以上代码将会选取 DataFrame 中的 "class"、"name" 和 "Total" 三列，并使用 head() 函数选取前十行，最后使用 print() 函数打印输出。

希望能够帮助到你。