有一个存放学生课程成绩的文件score.csv，存有5名学生各5门课的成绩和总成绩。请读取并显示文件内容，计算并输出每门课程的平均分，根据每名学生的总分进行排序，并将排序后的结果写入到新文件scoreSort.csv中，输出总分最高分和最低分的学生名字和分数。

好的，这个问题需要使用Python来解决。首先我们需要读取csv文件并计算每门课程的平均分。可以使用pandas库来读取csv文件和进行数据处理。

代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('score.csv')

# 计算每门课程的平均分
mean_scores = df.mean(axis=0)

# 输出每门课程的平均分
print('每门课程的平均分为：')
print(mean_scores)

接下来我们需要对每名学生的总分进行排序，并将结果写入到新文件scoreSort.csv中。可以使用pandas库中的sort_values函数进行排序，然后使用to_csv函数将结果写入到新文件中。

代码如下：

# 对每名学生的总分进行排序
df_sort = df.sort_values(by='总成绩', ascending=False)

# 将结果写入到新文件scoreSort.csv中
df_sort.to_csv('scoreSort.csv', index=False)

# 输出总分最高分和最低分的学生名字和分数
max_score = df_sort.iloc[0]
min_score = df_sort.iloc[-1]
print('总分最高的学生是{}，分数为{}'.format(max_score['姓名'], max_score['总成绩']))
print('总分最低的学生是{}，分数为{}'.format(min_score['姓名'], min_score['总成绩']))

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('score.csv')

# 计算每门课程的平均分
mean_scores = df.mean(axis=0)

# 输出每门课程的平均分
print('每门课程的平均分为：')
print(mean_scores)

# 对每名学生的总分进行排序
df_sort = df.sort_values(by='总成绩', ascending=False)

# 将结果写入到新文件scoreSort.csv中
df_sort.to_csv('scoreSort.csv', index=False)

# 输出总分最高分和最低分的学生名字和分数
max_score = df_sort.iloc[0]
min_score = df_sort.iloc[-1]
print('总分最高的学生是{}，分数为{}'.format(max_score['姓名'], max_score['总成绩']))
print('总分最低的学生是{}，分数为{}'.format(min_score['姓名'], min_score['总成绩']))

注意：在运行代码之前，需要确保score.csv文件存在，并且文件中包含正确的数据。