import matplotlib.pyplot as plt name=[] total=[] fobj=open("C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\计算机22012667\\新建文件夹\\score.csv","r") for eachLine in fobj: if eachLine[:2]=="姓名": continue line=eachLine.split(",") name.append(line[0]) score=int(line[1])+int(line[2])+int(line[3]) total.append(score) fobj.close() print(name) print(score) plt.title("学生总成绩分布折线图") plt.xlabel("姓名") plt.ylabel("score") plt.scatter(score.name,Total-Score) plt.show()

好的，您的第一个问题是一个Python程序，用于读取一个叫做 "score.csv" 的文件，文件中包含了学生的姓名和分数，并画出学生总成绩分布折线图。具体来说，程序先利用 open 函数打开文件，然后读取每一行内容，并根据 ',' 进行分割。如果这一行的前两个字符是 "姓名"，则跳过该行。接下来，将学生的姓名和分数分别存储到名为 name 和 total 的列表中。最后，使用 matplotlib 库中的函数画出学生总成绩分布折线图。

相关问题

Matplotlib可视化主要是使用Matplotlib包中的pyplot模块，以下引入方式错误的是？ A、 import matplotlib.pyplot as plt B、 import matplotlib.pyplot C、 form matplotlib import pyplot as plt D、 import pyplot form matplotlib as plt

D、 import pyplot form matplotlib as plt 是错误的引入方式，正确的引入方式是 A、 import matplotlib.pyplot as plt 或 B、 import matplotlib.pyplot 或 C、 from matplotlib import pyplot as plt。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt nums = np.arange(1,101) ....... plt.savefig('pandas02.png'),完善这段python代码,使其能输出y=x*x图像。

好的，下面是完善后的代码，可以绘制y=x*x图像并保存为pandas02.png文件：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x和y的值
x = np.arange(1, 101)
y = x * x

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("y=x*x")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

# 显示图像
plt.show()

# 保存图像
plt.savefig('pandas02.png')

运行后可以得到一个y=x*x的图像，并且保存为pandas02.png文件。