读取文件‘班级.csv’，内容如下： （1） 求每个人的总成绩，另存储为’总分.csv’文件，内容如下： （2）求每个人的总成绩，并按照总分数从高到低排序，另存储为’排名.csv’文件，内容如下：

为了帮助您完成这个任务，我们需要了解一些关键点，比如您使用的编程语言是什么，以及是否有特定的数据处理库（如Python的pandas、CSV模块，或者Java的FileInputStream等）。这里我会假设我们是在Python环境下，使用pandas库操作CSV文件。

首先，让我们读取`班级.csv`文件并计算每个人的总成绩。假设每行代表一个人，列名分别为'姓名'和'科目A'、'科目B'、...，我们可以这样做：

import pandas as pd

# 读取原始文件
data = pd.read_csv('班级.csv')

# 假设成绩字段是以逗号分隔，计算总成绩
data['总成绩'] = data.iloc[:, 1:].sum(axis=1)  # 将从第二列开始直到所有列相加

# 写入新的总分.csv文件
data[['姓名', '总成绩']].to_csv('总分.csv', index=False)

然后，我们将对总分进行排序并保存到'排名.csv'文件中：

# 按照总成绩降序排列
sorted_data = data.sort_values('总成绩', ascending=False)

# 写入排序后的数据
sorted_data[['姓名', '总成绩']].to_csv('排名.csv', index=False)

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读取文件‘班级.csv’，内容如下：（1） 求每个人的总成绩，另存储为’总分.csv’文件，内容如下：（2）求每个人的总成绩，并按照总分数从高到低排序，另存储为’排名.csv’文件，内容如下：

在Python中，我们可以使用pandas库来处理这个问题，因为pandas非常适合数据操作。这里是一个简单的步骤说明：

首先，你需要导入`pandas`库，然后加载CSV文件：

import pandas as pd

# 读取 '班级.csv' 文件
data = pd.read_csv('班级.csv')

# 假设 '班级.csv' 中有一个名为 'Score' 的列来表示每个学生的成绩
# 总分计算
total_scores = data['Score'].sum()
# 将总分保存到 '总分.csv' 文件
with open('总分.csv', 'w') as f:
    f.write(f"总分: {total_scores}\n")

# 转换为 DataFrame 并求每个人总成绩
df_total_scores = data.groupby('姓名')['Score'].sum().reset_index()

# 写入 '排名.csv'
df_total_scores.to_csv('排名.csv', index=False, columns=['姓名', '总成绩'])

# 排序总成绩
df_sorted = df_total_scores.sort_values(by='总成绩', ascending=False)
# 另存为 '排名.csv'，如果之前有这个文件会被覆盖
df_sorted.to_csv('排名.csv', index=False, mode='a', header=False, columns=['姓名', '总成绩'])

注意，上述代码假设 '班级.csv' 中每一行代表一个学生，每行有一列名为 '姓名'，另一列 'Score' 表示他们的成绩。如果实际情况不同，你可能需要调整列名或数据处理方式。

读取文件‘班级.csv’（1） 求每个人的总成绩，另存储为’总分.csv’文件

在Python中，你可以使用pandas库来方便地读取CSV文件并计算每个人的总成绩。以下是一个基本步骤的例子：

首先，你需要安装pandas库如果还没有安装，可以使用pip install pandas命令。

import pandas as pd

# (1) 读取 '班级.csv' 文件
df_class = pd.read_csv('班级.csv')

# 假设 '班级.csv' 中有一个 '成绩' 列，用于记录每个人的成绩
# 如果有多个成绩列，需要先合并或者平均处理
if '成绩' in df_class.columns:
    total_scores = df_class['成绩'].sum()
else:
    # 如果成绩分散在其他列，这里需要相应调整
    total_scores = df_class[['列名1', '列名2']] .sum(axis=1)

# 创建一个新的数据框只包含每个人的总成绩
total_df = pd.DataFrame({'总成绩': total_scores}, index=df_class.index)

# (2) 将结果保存到 '总分.csv' 文件
total_df.to_csv('总分.csv')

在这个例子中，`'列名1'` 和 `'列名2'` 需要替换为你实际文件中表示成绩的具体列名。如果你的文件结构不同，可能需要根据实际情况修改代码。