读取文件‘班级.csv’,内容如下: (1) 求每个人的总成绩,另存储为’总分.csv’文件,内容如下: (2)求每个人的总成绩,并按照总分数从高到低排序,另存储为’排名.csv’文件,内容如下:
时间: 2024-11-27 15:14:31 浏览: 8
基于MATLAB,将.mat矩阵转换为csv格式表格保存
为了帮助您完成这个任务,我们需要了解一些关键点,比如您使用的编程语言是什么,以及是否有特定的数据处理库(如Python的pandas、CSV模块,或者Java的FileInputStream等)。这里我会假设我们是在Python环境下,使用pandas库操作CSV文件。
首先,让我们读取`班级.csv`文件并计算每个人的总成绩。假设每行代表一个人,列名分别为'姓名'和'科目A'、'科目B'、...,我们可以这样做:
```python
import pandas as pd
# 读取原始文件
data = pd.read_csv('班级.csv')
# 假设成绩字段是以逗号分隔,计算总成绩
data['总成绩'] = data.iloc[:, 1:].sum(axis=1) # 将从第二列开始直到所有列相加
# 写入新的总分.csv文件
data[['姓名', '总成绩']].to_csv('总分.csv', index=False)
```
然后,我们将对总分进行排序并保存到'排名.csv'文件中:
```python
# 按照总成绩降序排列
sorted_data = data.sort_values('总成绩', ascending=False)
# 写入排序后的数据
sorted_data[['姓名', '总成绩']].to_csv('排名.csv', index=False)
```
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