读取两个csv表，总分进行排序，输出前十名每一行以［名字，学号，总成绩］的形式输出，总分前十的绘制水平条形图，从高到低输出

好的，这是一个关于数据处理和可视化的问题。首先，我们需要使用Python的pandas库来读取csv文件，并进行数据处理和排序。然后，我们可以使用matplotlib库来绘制水平条形图。

以下是代码实现的步骤：

1. 导入必要的库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取CSV文件并合并数据

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

3. 计算总分并排序

df['总成绩'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
df = df.sort_values(by='总成绩', ascending=False)

4. 输出前十名的姓名、学号和总成绩

top_10 = df.head(10)
for index, row in top_10.iterrows():
    print(row['姓名'], row['学号'], row['总成绩'])

5. 绘制水平条形图

top_10 = df.head(10)
plt.barh(top_10['姓名'], top_10['总成绩'])
plt.gca().invert_yaxis()
plt.xlabel('总成绩')
plt.ylabel('姓名')
plt.title('总成绩前十名')
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

df['总成绩'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
df = df.sort_values(by='总成绩', ascending=False)

top_10 = df.head(10)
for index, row in top_10.iterrows():
    print(row['姓名'], row['学号'], row['总成绩'])

plt.barh(top_10['姓名'], top_10['总成绩'])
plt.gca().invert_yaxis()
plt.xlabel('总成绩')
plt.ylabel('姓名')
plt.title('总成绩前十名')
plt.show()