给定一个包含学生成绩的CSV文件，包含学生姓名，语文成绩，数学成绩，英语成绩，使用python编写代码，实现计算每个学生的总成绩和平均成绩

在Python中，可以使用pandas库处理CSV文件并计算学生成绩。首先，你需要安装pandas库，如果尚未安装，可以使用`pip install pandas`命令。下面是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
def read_scores(file_name):
    df = pd.read_csv(file_name)
    return df

# 计算总成绩和平均成绩
def calculate_grades(df):
    # 总成绩列名假设为'语文', '数学', '英语'
    total_scores = df[['语文', '数学', '英语']].sum(axis=1)
    average_scores = total_scores / 3  # 假设每科满分一样

    # 返回数据框，包含原始信息和新添加的总分和平均分列
    result_df = pd.concat([df, pd.DataFrame({'总成绩': total_scores, '平均成绩': average_scores})], axis=1)
    
    return result_df

# 使用函数
file_path = "students_scores.csv"  # 替换为你实际的文件路径
scores_df = read_scores(file_path)
final_results = calculate_grades(scores_df)

# 打印结果或保存到新的CSV文件
print(final_results)

在这个例子中，我们假设CSV文件的第一行是标题，且分数是以整数形式存储的。如果你需要处理其他情况，比如百分制、不同科目满分不一致等，只需相应地调整总分和平均分的计算部分。