读取文件‘班级.csv’，内容如下：（1） 求每个人的总成绩，另存储为’总分.csv’文件，内容如下：（2）求每个人的总成绩，并按照总分数从高到低排序，另存储为’排名.csv’文件，内容如下：

在Python中，我们可以使用pandas库来处理这个问题，因为pandas非常适合数据操作。这里是一个简单的步骤说明：

首先，你需要导入`pandas`库，然后加载CSV文件：

import pandas as pd

# 读取 '班级.csv' 文件
data = pd.read_csv('班级.csv')

# 假设 '班级.csv' 中有一个名为 'Score' 的列来表示每个学生的成绩
# 总分计算
total_scores = data['Score'].sum()
# 将总分保存到 '总分.csv' 文件
with open('总分.csv', 'w') as f:
    f.write(f"总分: {total_scores}\n")

# 转换为 DataFrame 并求每个人总成绩
df_total_scores = data.groupby('姓名')['Score'].sum().reset_index()

# 写入 '排名.csv'
df_total_scores.to_csv('排名.csv', index=False, columns=['姓名', '总成绩'])

# 排序总成绩
df_sorted = df_total_scores.sort_values(by='总成绩', ascending=False)
# 另存为 '排名.csv'，如果之前有这个文件会被覆盖
df_sorted.to_csv('排名.csv', index=False, mode='a', header=False, columns=['姓名', '总成绩'])

注意，上述代码假设 '班级.csv' 中每一行代表一个学生，每行有一列名为 '姓名'，另一列 'Score' 表示他们的成绩。如果实际情况不同，你可能需要调整列名或数据处理方式。