hive 更新操作
时间: 2023-07-01 12:07:40 浏览: 219
Hive 支持 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作,但 UPDATE 和 DELETE 操作是通过 Hive 执行的 INSERT 操作来实现的。
如果你想更新表中的数据,可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个临时表,用于存储需要更新的数据。例如:
```
CREATE TABLE temp_table (id INT, name STRING);
```
2. 将需要更新的数据插入到临时表中。例如:
```
INSERT INTO temp_table VALUES (1, 'John'), (2, 'Jane');
```
3. 使用 Hive 的 JOIN 操作将临时表和需要更新的表连接起来,并将需要更新的数据更新到目标表中。例如:
```
FROM target_table t
JOIN temp_table tmp ON t.id = tmp.id
SET t.name = tmp.name;
```
这将会将目标表中 id 为 1 和 2 的行的 name 列更新为 John 和 Jane。
注意:在 Hive 中,更新操作只能对表中的分区数据进行操作。如果你想更新整个表,需要使用一个分区作为更新的范围。
相关问题
hive update操作
在 Hive 中,更新表中的数据通常使用 INSERT OVERWRITE 语句来实现。Hive 不支持 UPDATE 语句,因为它是基于 Hadoop 的分布式文件系统设计的,不支持在已经写入的文件中进行修改操作。因此,如果你需要更新 Hive 表中的数据,你需要执行以下步骤:
1. 创建一个新的临时表
2. 从原始表中选择需要更新的数据并插入到临时表中
3. 在临时表中更新数据
4. 使用 INSERT OVERWRITE 语句将临时表中的数据写入原始表中,从而实现更新操作
下面是一个示例:
创建一个名为 mytable 的表,其中包含 id、name 和 age 三个字段:
```
CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING,
age INT
);
```
在表中插入一些数据:
```
INSERT INTO mytable VALUES (1, 'Alice', 25);
INSERT INTO mytable VALUES (2, 'Bob', 30);
INSERT INTO mytable VALUES (3, 'Charlie', 35);
```
创建一个名为 tmp_table 的临时表:
```
CREATE TABLE tmp_table (
id INT,
name STRING,
age INT
);
```
从原始表中选择需要更新的数据并插入到临时表中:
```
INSERT INTO tmp_table
SELECT id, name, age
FROM mytable
WHERE name = 'Alice';
```
在临时表中更新数据:
```
UPDATE tmp_table SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
```
使用 INSERT OVERWRITE 语句将临时表中的数据写入原始表中,从而实现更新操作:
```
INSERT OVERWRITE TABLE mytable
SELECT * FROM tmp_table;
```
现在,mytable 表中的数据已经被更新了。
hive操作hbase
Hive可以通过HBase存储Hive表数据,实现Hive表数据的实时查询和更新。以下是将Hive表数据存储到HBase的步骤:
1. 配置Hive和HBase的环境变量。
2. 在Hive中创建外部表,可以使用Hive自带的HBase存储处理插件HBaseStorageHandler:
```
CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table(key INT, value STRING)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:col1")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "hbase_table");
```
3. 通过HQL语句将Hive表数据导入到HBase表中:
```
INSERT INTO TABLE hbase_table SELECT key, value FROM hive_table;
```
4. 在HBase中查看数据是否已经存储成功。
需要注意的是,Hive和HBase的版本要兼容,不兼容的版本可能会导致存储失败。同时,HBase表的列簇必须在Hive中指定。