用c++写一个尺取法相关题目

以下是一个简单的尺取法例子：

题目描述：

有一个长度为n的数组a，求其所有连续子数组中和为k的子数组的个数。

输入格式：

- 第一行输入两个整数n和k，表示数组长度和目标和。
- 第二行输入n个整数，表示数组a中的元素。

输出格式：

- 输出一个整数，表示所有连续子数组中和为k的子数组的个数。

样例输入：

6 6
1 2 3 2 1 2

样例输出：

3

解题思路：

使用尺取法，维护一个滑动窗口，初始时窗口左端点和右端点都指向数组的第一个元素，然后不断向右移动右端点，每次将右端点指向的元素加入窗口的和中，如果窗口的和大于k，则向右移动左端点，每次将左端点指向的元素从窗口的和中减去，直到窗口的和小于等于k。

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

以下是C语言代码实现：

相关问题

用c++写一个leetcode题目：接雨水

我们可以使用最大堆来解决这个LeetCode问题。首先，将所有墙壁的位置存储在最大堆中。然后，遍历最大堆，寻找每个墙壁的左右边界，并计算它们之间的距离。最后，计算每个墙壁之间的距离乘以墙壁的高度，以计算最终的接雨水量。

用C++写一个连续法相对定向的程序

连续法相对定向是一种利用多幅影像进行三维重建的方法，其中的相对定向指的是将每幅影像之间的相对位置和姿态关系确定下来。下面是一个用C++实现连续法相对定向的基本思路：

1. 读取多幅影像并提取特征点。可以使用OpenCV等库来实现。

2. 对于每一对相邻的影像，利用特征点进行匹配，并计算它们之间的基础矩阵（如基础矢量、基础矩阵、本质矩阵等）。

3. 利用基础矩阵进行相对定向，得到每幅影像的外部参数（如旋转矩阵、平移向量等）。

4. 将每幅影像的外部参数组合成一个相机网络，利用三角测量法计算出场景中的三维点云。

5. 可以对三维点云进行后续处理，如建立数字表面模型、进行点云配准等。

以上是连续法相对定向的基本思路。当然，具体实现上还需要考虑很多细节问题，如匹配算法的选择、误差控制、相机标定等。