给我一个爬取天气数据的Python程序
时间: 2023-08-31 11:36:21 浏览: 128
用python爬取历史天气数据的方法示例
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### 回答1:
这是一个使用 Python 爬取天气数据的简单示例:
```
import requests
def get_weather_data(city):
# 向天气 API 发起请求
url = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"
params = {'q': city, 'units': 'metric', 'appid': 'YOUR_API_KEY'}
response = requests.get(url, params=params)
# 如果请求成功,解析响应并返回天气数据
if response.status_code == 200:
data = response.json()
weather_data = {
'city': data['name'],
'temperature': data['main']['temp'],
'description': data['weather'][0]['description'],
'icon': data['weather'][0]['icon'],
}
return weather_data
else:
return None
# 调用函数获取北京的天气数据
data = get_weather_data('Beijing')
print(data)
```
这段代码使用了 Python 的 `requests` 库向 OpenWeatherMap 的天气 API 发起请求,获取给定城市的天气信息。API 响应包含的数据会被解析并以字典的形式返回。
注意,上面的代码中的 `YOUR_API_KEY` 需要替换成你在 OpenWeatherMap 注册账号并获取的 API 密钥。
希望这个示例能帮到你!
### 回答2:
当然可以!下面是一个简单的Python程序,可以使用BeautifulSoup库来爬取天气数据。
首先,需要安装BeautifulSoup和requests库。可以使用pip命令来安装它们。
```python
pip install beautifulsoup4
pip install requests
```
然后,可以按照以下代码编写一个简单的爬虫程序:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_weather(city):
url = f'https://www.weather.com.cn/weather/{city}.shtml'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.190 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
temperature = soup.select('.tem span')[0].get_text()
weather = soup.select('.wea')[0].get_text()
result = f'{city}的天气情况:{temperature},{weather}'
return result
city = input('请输入要查询的城市:')
print(get_weather(city))
```
这个程序中,首先根据城市名构建了一个url,然后发送http请求获取页面内容。接下来,使用BeautifulSoup解析页面内容,找到想要的天气数据:温度和天气情况。最后,将获取到的天气数据整理成一个字符串并返回。
你可以根据需要修改代码来适配你要爬取的网站和数据。
### 回答3:
当然可以!以下是一个简单的Python程序,可以通过爬取网站上的天气数据来获取实时天气信息。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_weather(city):
url = f'https://www.weather.com/zh-CN/weather/today/l/{city}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 获取天气信息
location = soup.find(class_='CurrentConditions--location--kyTeL').get_text()
temperature = soup.find(class_='CurrentConditions--tempValue--3Knav').get_text()
description = soup.find(class_='CurrentConditions--phraseValue--2Z18W').get_text()
precipitation = soup.find(class_='CurrentConditions--precipValue--RBVJT').get_text()
# 输出天气信息
print(f'地点:{location}')
print(f'温度:{temperature}°C')
print(f'天气:{description}')
print(f'降水:{precipitation}')
# 测试示例
city = 'shenzhen'
get_weather(city)
```
这个程序使用了`requests`库来发送HTTP请求,从网站上获取天气数据。然后使用`BeautifulSoup`库来解析HTML页面,并提取所需的天气信息。你可以将`city`变量设置为你想要获取天气数据的城市,然后运行程序即可获取到相应城市的实时天气信息。
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