爬取天气数据并可视化的代码

以下是一个使用Python爬取天气数据并进行可视化的示例代码：

import requests
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬取天气数据
def get_weather_data(city):
    url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q={city}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

# 解析天气数据
def parse_weather_data(data):
    temperature = data["current"]["temp_c"]
    humidity = data["current"]["humidity"]
    wind_speed = data["current"]["wind_kph"]
    return temperature, humidity, wind_speed

# 可视化天气数据
def visualize_weather_data(city, temperature, humidity, wind_speed):
    labels = ["Temperature (°C)", "Humidity (%)", "Wind Speed (km/h)"]
    values = [temperature, humidity, wind_speed]
    
    plt.bar(labels, values)
    plt.title(f"Weather Information for {city}")
    plt.xlabel("Measurements")
    plt.ylabel("Values")
    plt.show()

# 主程序
def main():
    city = input("请输入城市名称：")
    weather_data = get_weather_data(city)
    if "error" in weather_data:
        print(f"获取天气数据失败：{weather_data['error']['message']}")
        return
    
    temperature, humidity, wind_speed = parse_weather_data(weather_data)
    visualize_weather_data(city, temperature, humidity, wind_speed)

if __name__ == "__main__":
    main()

请替换`YOUR_API_KEY`为你自己的天气API密钥。这个示例使用了[WeatherAPI](https://www.weatherapi.com/)来获取天气数据，并使用matplotlib库进行可视化。你可以根据自己的需求修改代码，例如使用其他天气API或采用其他可视化工具。