matplotlib 饼图如何调节外围数值数值的大小

可以使用饼图的 `pie()` 函数中的 `wedgeprops` 参数，通过设置 `linewidth` 和 `edgecolor` 来调节外围数字的大小和颜色。

例如，可以使用以下代码来设置外围数字的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [30, 40, 20, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

fig, ax = plt.subplots()

wedgeprops = {'linewidth': 3, 'edgecolor': 'white'}

ax.pie(data, labels=labels, wedgeprops=wedgeprops)

plt.show()

在上面的例子中，`wedgeprops` 参数被设置为 `{'linewidth': 3, 'edgecolor': 'white'}`，表示将外围数字的线宽设置为 3，颜色设置为白色。你可以根据需要调整这些参数的值，以达到你想要的效果。

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Matplotlib是一个常用的Python数据可视化库，创建饼图（Pie chart）时，默认会显示各个部分所占的整体百分比。如果你想要在饼图上标注具体的数值而非百分比，你可以通过`autopct`参数来定制标签格式。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是你要绘制的数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 25, 20, 15]

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.1f%%')  # 默认百分比格式

# 自定义百分比标签格式为数字加上百分号
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct=lambda p: '{:.1f}%'.format(p * 100))

# 或者，如果你想直接显示数值，可以这样做：
def format_value(p):
    return f'{p * 100}'

ax.pie(sizes, labels=labels, autopct=format_value)

plt.show()

matplotlib饼图怎么调节注释字体大小

要调节matplotlib饼图中注释的字体大小，可以使用plt.rcParams["font.size"]来设置全局字体大小，也可以在plt.pie()函数中使用textprops参数来设置注释文字的字体大小，示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置全局字体大小
plt.rcParams["font.size"] = 12

# 饼图数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 14})
plt.axis('equal')
plt.show()

在上述示例中，我们将全局字体大小设置为12，然后在plt.pie()函数中使用textprops参数，将注释文字的字体大小设置为14。