Cannot add merged region J5:L5 to sheet because it overlaps with an existing merged region (J5:L5).

时间: 2023-05-21 19:01:37 浏览: 5449
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我正與您共用 Merged Extracted 掃描 17 5月 24 · 03·37·11.docx

这个问题可能是由于您试图在一个已经存在的合并单元格上添加另一个合并单元格导致的。您可以尝试取消已经存在的合并单元格，然后再添加新的合并单元格。如果您需要在已经存在的合并单元格上添加新的数据，您可以尝试取消合并单元格，然后再将数据添加到单元格中。
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### 5. 解构赋值 解构赋值允许从数组或对象中提取值并赋给变量，语法简洁且易读。 javascript let [a, b] = [1, 2]; // a = 1, b = 2 let { name, age } = { name: 'Alice', age: 30 }; // name = 'Alice', age ...

Cannot add merged region C4:Z4 to sheet because it overlaps with an existing merged region (C4:Z4).

这个错误提示意味着你正试图将一个已经合并的单元格区域再次合并，同时这个新的合并区域又恰好与已经存在的合并区域重叠。为了解决这个问题，你需要找到这些合并区域并解除它们的合并状态，或者重新设计你的表格以...

java.lang.IllegalStateException: Cannot add merged region A20:J20 to sheet because it overlaps with an existing merged region (A20:C20).

CellRangeAddress existingMergedRegion = sheet.getMergedRegion(0); // 如果新的合并单元格与已经存在的合并单元格重叠，则先将已经存在的合并单元格取消合并 if (existingMergedRegion.isInRange...

当设置一行时报错java.lang.IllegalStateException: Cannot add merged region B3:F3 to sheet because it overlaps with an existing merged region (A3:C3).

sheet.removeMergedRegion(index); 其中，index 是之前合并单元格区域的索引号。 如果你想将新的区域与之前的区域合并，可以使用以下代码： java CellRangeAddress newMergeRegion = new ...

easyPOI 导出excel模板时,如何删除行在将后面的行数据向上移动,且保持不报这个错误:Cannot add merged region A9:I9 to sheet because it overlaps with an existing merged region

sheet.addMergedRegion(new CellRangeAddress(i, i, region.getFirstColumn(), region.getLastColumn())); 6. 最后，在处理完所有合并和行位移后，记得保存修改后的Excel文件。 如果你仍然遇到这个错误，...

df_merged.iloc[:, 5:-1]

这是 Pandas 中用于选取 DataFrame 中部分数据的种方式。...df_part = df_merged.iloc[:, 5:-1] # 对 df_part 进行处理或分析 这里的 df_part 就是选取出来的部分数据，可以对其进行各种操作。

java.lang.IllegalArgumentException: Merged region A5 must contain 2 or more cells

引用\[1\]中提到了一个错误信息：java.lang.IllegalArgumentException: Merged region A5 must contain 2 or more cells。这个错误的原因是合并的区域A5必须包含2个或更多的单元格。这个错误通常发生在使用Apache ...

优化的代码报这个错 Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Merged region C2 must contain 2 or more cells at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet.addMergedRegion(XSSFSheet.java:403) at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet.addMergedRegion(XSSFSheet.java:368) at com.cd.test.Test1.exportToExcel(Test1.java:79) at com.cd.test.Test1.main(Test1.java:35)

这个错误是由于在使用 Apache POI 库操作 Excel 时，尝试创建一个合并单元格的范围，但是该范围中的单元格数量少于 2。你需要检查你的代码，确保你正在使用正确的单元格范围来合并。你可以尝试在合并单元格之前检查...

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Merged region C2 must contain 2 or more cells at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet.addMergedRegion(XSSFSheet.java:403) at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet.addMergedRegion(XSSFSheet.java:368) at com.cd.test.Test1.exportToExcel(Test1.java:78) at com.cd.test.Test1.main(Test1.java:38) 上面的代码报这个错

这个错误是在使用 Apache POI 库的时候出现的。 它告诉我们，试图创建一个合并单元格的区域，但是这个区域所涉及的单元格数量不足。在这个例子中，你尝试将一个只包含一个单元格的区域合并到工作表中。...

简化代码：import pandas as pd import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column + 1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx') # 获取所有Sheet表名 file = pd.ExcelFile('存贷款数据（新）.xlsx') sheet_names = file.sheet_names # 合并所有Sheet表 df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names]) # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中 df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

import pandas as pd # 读取Excel文件 workbook = pd.read_excel('存贷款数据.xlsx', sheet_name=None) # 将每个Sheet表名写入到每行N列的单元格 ...df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

import openpyxl # 打开 Excel 文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = wb.active # 获取 A1 单元格 cell = sheet['A1'] # 检查单元格是否为合并单元格 if cell.coordinate in sheet.merged_cells: # 获取合并单元格的范围 range_string = sheet.merged_cells.ranges[sheet.merged_cells.ranges.index(cell.coordinate)] # 计算合并单元格的行数和列数 rows = range_string.max_row - range_string.min_row + 1 cols = range_string.max_column - range_string.min_column + 1 print(f'A1 是合并单元格，占据 {rows} 行 {cols} 列') else: print('A1 不是合并单元格') 现在有错误 sheet.merged_cells.ranges.index 这个报错，no attribute 'index'， 改咋么处理

这个问题可能会出现在 openpyxl 的 3.0.0 版本中，因为在这个版本中，merged_cells 属性返回的对象类型已经变更为 _MergeCells，而不再是之前的 MergedCellRangeList。 如果你的 openpyxl 版本在 3.0.0 及...

E:\zzz_workspace\zzz_reProject\ReconfigProjectCy100\app\src\main\AndroidManifest.xml:47:9-44 Error: Attribute application@theme value=(@style/FullAppTheme) from AndroidManifest.xml:47:9-44 is also present at [:gamesdk] AndroidManifest.xml:15:9-58 value=(@style/Theme.ReconfigProjectCy100). Suggestion: add 'tools:replace="android:theme"' to <application> element at AndroidManifest.xml:40:5-96:19 to override. E:\zzz_workspace\zzz_reProject\ReconfigProjectCy100\app\src\main\AndroidManifest.xml Error: uses-sdk:minSdkVersion 19 cannot be smaller than version 21 declared in library [:gamesdk] E:\zzz_workspace\zzz_reProject\ReconfigProjectCy100\gamesdk\build\intermediates\merged_manifest\debug\AndroidManifest.xml as the library might be using APIs not available in 19 Suggestion: use a compatible library with a minSdk of at most 19, or increase this project's minSdk version to at least 21, or use tools:overrideLibrary="com.douaiwan.gamesdk" to force usage (may lead to runtime failures)

这是一个Android开发中的错误信息，其中提到了两个问题。第一个问题是关于应用程序主题的，解决方法是在AndroidManifest.xml的元素上添加一个属性'tools:replace="android:theme"'。第二个问题是关于最小SDK版本的，...

java.lang.IllegalArgumentException: Merged region K2 must contain 2 or more cells

int numOfCells = (region.getLastColumn() - region.getFirstColumn() + 1) * (region.getLastRow() - region.getFirstRow() + 1); if (numOfCells ) { // 处理合并单元格数量不足两个的情况 } } } 另外...

import os from openpyxl import load_workbook import docx # 读取Excel文件 workbook = load_workbook(filename=r'D:\好记薪\工商资料生成\表格.xlsx') sheet = workbook['需调用文档'] # 判断C列是否为空 if sheet['C2'].value: # 合并A、B文档 merge_docx(['A.docx', 'B.docx'], 'AB.docx') if sheet['C3'].value or sheet['C4'].value or sheet['C5'].value or sheet['C6'].value: # 合并A、B、C文档 merge_docx(['A.docx', 'B.docx', 'C.docx'], 'ABC.docx') if sheet['C7'].value: # 合并A、B、C、D文档 merge_docx(['A.docx', 'B.docx', 'C.docx', 'D.docx'], 'ABCD.docx') if sheet['C8'].value: # 合并A、B、C、E文档 merge_docx(['A.docx', 'B.docx', 'C.docx', 'E.docx'], 'ABCE.docx') # 合并docx文件 def merge_docx(file_list, merged_file_name): # 如果合并后的文件已存在，则直接返回 if os.path.exists(merged_file_name): return # 创建合并后的文档对象 merged_doc = docx.Document() # 合并文件内容 for file_name in file_list: doc = docx.Document(file_name) for para in doc.paragraphs: merged_doc.add_paragraph(para.text) for table in doc.tables: merged_doc.add_table(table.rows, table.columns) # 保存合并后的文档 merged_doc.save(merged_file_name)，报错：NameError: name 'merge_docx' is not defined

if sheet['C3'].value or sheet['C4'].value or sheet['C5'].value or sheet['C6'].value: # 合并A、B、C文档 merge_docx(['A.docx', 'B.docx', 'C.docx'], 'ABC.docx') if sheet['C7'].value: # 合并A、B、C、D...

import random def init_board(): board = [] for i in range(4): row = [] for j in range(4): row.append(0) board.append(row) return board def add_new(board): empty_cells = [] for i in range(4): for j in range(4): if board[i][j] == 0: empty_cells.append((i, j)) if empty_cells: i, j = random.choice(empty_cells) board[i][j] = 2\ if random.random() < 0.9else 4 def is_game_over(board): for i in range(4): for j in range(4): if board[i][j] == 0: return False if i < 3 and board[i][j] == board[i+1][j]: return False if j < 3 and board[i][j] == board[i][j+1]: return False return True def move_left(board): for i in range(4): row = board[i] new_row = [] last_merged = False for j in range(4): if row[j] == 0: continue if len(new_row) == 0 or last_merged or new_row[-1] != row[j]: new_row.append(row[j]) last_merged = False else: new_row[-1] *= 2 last_merged = True while len(new_row) < 4: new_row.append(0) board[i] = new_row def move_right(board): for i in range(4): row = board[i] new_row = [] last_merged = False for j in range(3, -1, -1): if row[j] == 0: continue if len(new_row) == 0 or last_merged or new_row[-1] != row[j]: new_row.append(row[j]) last_merged = False else: new_row[-1] *= 2 last_merged = True while len(new_row) < 4: new_row.insert(0, 0) board[i] = new_row def move_up(board): for j in range(4): column = [board[i][j] for i in range(4)] new_column = [] last_merged = False for i in range(4): if column[i] == 0: continue if len(new_column) == 0 or last_merged or new_column[-1] != column[i]: new_column.append(column[i]) last_merged = False else: new_column[-1] *= 2 last_merged = True while len(new_column) < 4: new_column.append(0) for i in range(4): board[i][j] = new_column[i] def move_down(board): for j in range(4): column = [board[i][j] for i in range(3, -1, -1)] new_column = [] last_merged = False for i in range(3, -1, -1): if column[i] == 0: continue if len(new_column) == 0 or last_merged or new_column[-1] != column[i]: new_column.append(column[i]) last_merged = False else: new_column[-1] *= 2 last_merged = True while len(new_column) < 4: new_column.insert(0, 0) for i in range(3, -1, -1): board[i][j] = new_column[3-i] def print_board(board): for row in board: for cell in row: print("{:<6}".format(cell), end="") print() def main(): board = init_board() add_new(board) add_new(board) while not is_game_over(board): print_board(board) direction = input("输入方向（w/a/s/d）：") if direction == "a": move_left(board) elif direction == "d": move_right(board) elif direction == "w": move_up(board) elif direction == "s": move_down(board) else: print("无效的方向，请重新输入！") continue add_new(board) print_board(board) print("游戏结束！") if name == "main": main()为上述代码添加图形界面，以及计分系统

很抱歉，由于我是一个文本AI模型，无法为您添加图形界面。但我可以为您提供一些思路和建议： 1. 图形界面可以使用Python的GUI库Tkinter、PyQt、wxPython等实现。 2. 计分系统可以在每次移动后根据合并的数字进行...

解释代码 def partial_fit(self, X,Y, lr): cost, summary, _, Coef = self.sess.run( (self.reconst_cost_x, self.merged_summary_op, self.optimizer, self.Coef_test), feed_dict={self.learning_rate:lr,self.train:Y,self.test:X}) self.summary_writer.add_summary(summary, self.iter) self.iter = self.iter + 1 return cost, Coef def pretrain_step(self, X,Y, lr): cost, summary, _ = self.sess.run( (self.reconst_cost_x, self.merged_summary_op, self.optimizer_pretrain), feed_dict={self.learning_rate:lr,self.train:Y,self.test:X}) self.summary_writer.add_summary(summary, self.iter) self.iter = self.iter + 1 return cost

具体实现中，先使用 TensorFlow 的 run 方法执行 self.reconst_cost_x、self.merged_summary_op、self.optimizer 和 self.Coef_test 四个操作，其中 self.reconst_cost_x 是模型的重构误差，self....

import pandas as pd import difflib # 读取原始文件 df = pd.read_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_[].xlsx") # 从第二行开始筛选数据 df = df.iloc[1:] # 检查重复行，并合并相似的行 merged_rows = [] seen_authors = set() for _, row in df.iterrows(): author = row['author'] org = row['org'] if author in seen_authors: for merged_row in merged_rows: if merged_row['author'] == author and difflib.SequenceMatcher(None, str(merged_row['org']), org).ratio() > 0.9: merged_row.update(row) break else: merged_rows.append(row) else: merged_rows.append(row) seen_authors.add(author) # 创建新的数据框 merged_df = pd.DataFrame(merged_rows) df.to_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_md.xlsx", index=False) print("合并完成并保存为1000_md.xlsx") 报错TypeError: 'float' object is not iterable 如何修改

merged_df.to_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_md.xlsx", index=False) print("合并完成并保存为1000_md.xlsx") 在修正的代码中，我在合并之前使用 str() 函数将 'org' 列的值转换为字符串类型。这样...

import os from openpyxl import load_workbook import docx # 合并docx文件 def merge_docx(file_list, merged_file_name): # 如果合并后的文件已存在，则直接返回 if os.path.exists(merged_file_name): return # 创建合并后的文档对象 merged_doc = docx.Document() # 合并文件内容 for file_name in file_list: doc = docx.Document(file_name) for para in doc.paragraphs: merged_doc.add_paragraph(para.text) for table in doc.tables: merged_doc.add_table(table.rows, table.columns) # 保存合并后的文档 merged_doc.save(merged_file_name) # 读取Excel文件 workbook = load_workbook(filename=r'D:\好记薪\工商资料生成\表格.xlsx') sheet = workbook['需调用文档'] # 判断C列是否为空 if sheet['C2'].value: # 合并A、B文档 merge_docx([r'D:\好记薪\工商资料生成\A公司登记申请书.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\B股东会决议.docx'], 'AB.docx') if sheet['C3'].value or sheet['C4'].value or sheet['C5'].value or sheet['C6'].value: # 合并A、B、C文档 merge_docx([r'D:\好记薪\工商资料生成\A公司登记申请书.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\B股东会决议.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\C章程.docx'], 'ABC.docx') if sheet['C7'].value: # 合并A、B、C、D文档 merge_docx([r'D:\好记薪\工商资料生成\A公司登记申请书.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\B股东会决议.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\C章程.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\D股权转让协议.docx'], 'ABCD.docx') if sheet['C8'].value: # 合并A、B、C、E文档 merge_docx([r'D:\好记薪\工商资料生成\A公司登记申请书.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\B股东会决议.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\C章程.docx', r'D:\好记薪\工商资料生成\E有关债务清偿及担保情况说明.docx'], 'ABCE.docx')

这段代码看起来没有明显的问题，但是需要注意的是，在使用openpyxl库时，如果你的Excel文件是旧版本的（比如.xls格式的），则需要使用xlrd库进行读取，openpyxl只支持新版本（比如.xlsx格式的）Excel文件。...

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Deno Express：模仿Node.js Express的Deno Web服务器解决方案

资源摘要信息:"deno-express:该项目的灵感来自https" 知识点： 1. Deno 介绍：Deno 是一个简单、现代且安全的JavaScript和TypeScript运行时，由Node.js的原作者Ryan Dahl开发。它内置了诸如TypeScript支持、依赖模块的自动加载等功能。Deno的出现是为了解决Node.js存在的一些问题，比如全局状态污染和包管理等。 2. Express.js 概念：Express.js 是一个基于Node.js平台的极简、灵活的web应用开发框架。它提供了一系列强大的功能，用于开发单页、多页和混合web应用。Express.js的亮点在于其路由系统，对中间件的使用，以及对视图引擎的支持。 3. deno-express 项目：该项目以Node.js的Express框架为灵感，为Deno提供了一套类似于Express的Web服务器搭建方式。使用deno-express可以让开发者用熟悉的Express API在Deno环境中快速构建Web应用。 4. TypeScript 使用：TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，添加了类型系统和对ES6+的新特性的支持。它最终会被编译成纯JavaScript代码，以便在浏览器和Node.js等JavaScript环境中运行。在deno-express项目中，通过TypeScript编写代码，不仅可以享受到静态类型检查的好处，还可以利用TypeScript的强类型系统来构建更稳定、易于维护的代码。 5. 代码示例解析：在描述中提供了一个简短的代码示例，示范了如何使用deno-express构建一个简单的web server。 - `import * as expressive from "https://raw.githubusercontent.com/NMathar/deno-express/master/mod.ts";` 这行代码通过网络导入了deno-express库的核心模块。 - `const port = 3000;` 定义了一个端口号，即web服务器将监听的端口。 - `const app = new expressive.App();` 创建了一个Express-like的App实例。 - `app.use(expressive.simpleLog());` 使用了一个简单的日志中间件，这可能会记录请求和响应的信息。 - `app.use(expressive.static_("./public"));` 使用了静态文件服务中间件，指定 "./public" 作为静态文件目录，使得该目录下的文件可以被Web服务访问。 - `app.use(expressive.bodyParser.json());` 使用了body-parser中间件，它能解析请求体中的JSON格式数据，使得在后续的请求处理中可以方便地获取这些数据。 6. Deno 与 Node.js 的对比：Deno与Node.js在设计哲学和实现上有明显差异。Deno不使用npm作为包管理器，而是通过URL导入模块。它也具备内置的TLS和网络测试工具，以及自动的依赖项管理，这都是Node.js需要外部模块来实现的功能。 7. 代码示例中的未显示部分：描述中仅展示了server.ts文件的部分内容，根据标准的Express应用结构，可能还会包括定义路由、设置视图引擎、错误处理中间件等。 8. 模块和库的使用：在deno-express项目中，开发者会接触到如何在Deno环境下使用外部模块。在JavaScript和TypeScript社区中，通过URL直接导入模块是一个新颖的方法，它使得依赖关系变得清晰，并且有助于构建安全、无包管理器污染的应用。 9. 对于TypeScript的依赖：由于deno-express项目的代码示例是用TypeScript编写的，所以它展示了TypeScript在Deno项目中如何使用。Deno对TypeScript的支持是原生的，无需额外编译器，直接运行即可。 10. Web服务器搭建实践：通过这个项目，开发者可以学习如何在Deno中搭建和管理Web服务器，包括如何处理路由、如何对请求和响应进行中间件处理等Web开发基础知识点。 通过对以上知识点的了解，可以对deno-express项目有一个全面的认识。该项目不仅为Deno提供了类似Express.js的Web开发体验，还展示了如何利用TypeScript来构建现代化、高性能的Web应用。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩