RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (720x1 and 120x1)

这个错误是由于矩阵的维度不匹配，无法进行矩阵乘法操作。

在这种情况下，mat1的维度是720x1，而mat2的维度是120x1。矩阵乘法要求第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等，但这里的列数和行数并不匹配，因此无法进行矩阵乘法操作。

要解决这个问题，你可以检查你的代码中的矩阵维度，确保它们在进行乘法操作时是兼容的。你可以使用transpose或reshape等操作来调整矩阵的维度，使它们能够正确地进行矩阵乘法。

如果你可以提供更多的代码和具体的上下文信息，我可以给出更具体的建议来解决这个问题。

相关问题

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1x1 and 256x1)

这个错误是由于矩阵的维度不匹配导致的。在矩阵相乘的操作中，要求第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等才能进行相乘。根据错误信息，mat1是一个1x1的矩阵，mat2是一个256x1的矩阵，它们的维度不匹配，无法相乘。

为了解决这个问题，你可以检查一下你的代码，确认矩阵的维度是否正确。可能需要调整矩阵的大小或者重新设计算法以满足矩阵相乘的要求。

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (6400x1 and 100x128)

这个错误通常表示您正在尝试将两个形状不兼容的矩阵相乘。在这个例子中，矩阵 `mat1` 的形状为 `(6400, 1)`，而矩阵 `mat2` 的形状为 `(100, 128)`。这意味着两个矩阵无法相乘，因为它们的形状不兼容。

要解决这个问题，您需要确保您的矩阵形状满足矩阵相乘的要求。具体来说，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。如果您的矩阵不满足这个要求，您需要对它们进行相应的调整，以使它们的形状兼容。您可以使用 `reshape` 或 `transpose` 等函数来调整矩阵的形状。