python将几个文件的某一列合并为一个新的文件

在Python中，我们可以使用pandas库来合并几个文件的某一列并创建一个新的文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个空的DataFrame用来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 定义需要合并的文件名列表
file_names = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 定义需要合并的列名
column_name = 'column1'

# 循环遍历每个文件
for file in file_names:
    # 读取文件数据
    data = pd.read_csv(file)
    
    # 提取需要合并的列数据
    column_data = data[column_name]
    
    # 将提取的列数据合并到新的DataFrame中
    merged_data = pd.concat([merged_data, column_data], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为新的文件
merged_data.to_csv('merged_file.csv', index=False)

以上代码首先导入了pandas库，然后定义了一个空的DataFrame对象`merged_data`来存储合并后的数据。接下来，我们定义了需要合并的文件名列表`file_names`以及需要合并的列名`column_name`。

然后，通过一个循环遍历每个文件，我们使用`pd.read_csv()`函数读取文件数据，然后使用`[]`运算符提取需要合并的列数据并赋值给`column_data`。接着，使用`pd.concat()`函数将提取的列数据与`merged_data`合并，并使用`ignore_index=True`参数来重新索引合并后的数据。

最后，使用`to_csv()`函数将合并后的数据保存为一个新的文件`merged_file.csv`，并通过`index=False`参数设置不保存行索引。

通过以上代码，我们可以将几个文件的某一列数据合并到一个新的文件中。