使用plot函数绘制树形图： （1）线条为虚线，蓝色； （2）标记点为*，markerfacecolor颜色设为黄色； （3）绘制树形图。

在Python的matplotlib库中，你可以使用`plt.plot()`函数结合`ax.vlines()`和`ax.scatter()`来绘制树形图，但是matplotlib本身并不直接支持树状图，通常我们会利用更专业的绘图库如`networkx`结合`patch`模块或者第三方库如`treelib`。这里给出一个简单的示例，假设我们有一个数据结构表示树，我们可以这样操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

# 假设data是一个字典或列表，包含树的节点信息
# 示例数据：
data = {'root': ['A', 'B'], 'A': ['C'], 'B': ['D', 'E'], 'C': [], 'D': [], 'E': []}

fig, ax = plt.subplots()

# 创建虚线和蓝色的树干
for parent, children in data.items():
    for child in children:
        ax.vlines(0, 0, len(parent), color='blue', linestyle='dashed')
        ax.text(0, len(parent) - 0.5, child, rotation=90)

# 绘制标记点为*，黄色填充
for node in data.keys():
    ax.scatter(0, len(node) - 0.5, marker='*', c='yellow', s=100, alpha=0.7)

# 添加背景网格和轴标签
ax.grid(True)
ax.set_xlim(-1, max(len(n) for n in data.keys()))
ax.set_ylim(0, max(len(n) for n in data.values()) + 1)
ax.set_yticks(range(1, max(len(n) for n in data.values()) + 2))

# 显示图形
plt.show()

请注意，这个例子假设树的层级都是水平的，如果你的数据表示的是斜向的树形，你需要对坐标系统做一些调整。此外，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要根据具体需求做更多定制。