如何用Python代码将Word文档中的目录结构按照层级关系逐级导出到Excel表格中?
时间: 2024-12-18 12:24:22 浏览: 6
使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例
在Python中,我们可以使用`python-docx`库读取Word文档的内容,包括其目录结构,然后利用`pandas`库将数据写入Excel表格。以下是一个简单的步骤:
首先,你需要安装必要的库:
```bash
pip install python-docx pandas openpyxl
```
然后,你可以使用下面的代码示例:
```python
import os
from docx import Document
import pandas as pd
# 读取Word文档
def read_word_doc(dir_path, doc_name):
doc = Document(os.path.join(dir_path, doc_name))
toc = [item for item in doc.tables of_type('TOC') if item.table == doc.part.toc]
# 创建空字典存储目录信息
table_data = []
for row in toc[0].rows:
level, title = row.cells[0].text, row.cells[1].text
table_data.append({"Level": level, "Title": title})
return table_data
# 将目录信息转换为DataFrame并保存至Excel
def export_to_excel(toc_data, output_file):
df = pd.DataFrame(toc_data)
df.to_excel(output_file, index=False)
# 使用函数并设置文件路径
dir_path = 'path_to_your_word_document_directory'
doc_name = 'document.docx'
output_file = 'directory_structure.xlsx'
toc_data = read_word_doc(dir_path, doc_name)
export_to_excel(toc_data, output_file)
```
在这个例子中,你需要将`path_to_your_word_document_directory`替换为你的Word文档的实际路径,`document.docx`替换为你要处理的具体文档名称。
注意,这个过程假设你的Word文档有一个内置的目录,并且该目录是作为表格(Table of Contents,TOC)的一部分存在。如果文档的目录结构不是标准的TOC格式,你可能需要根据实际情况调整代码。
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