随机产生一组10000个随机数（满足均值为0，标准差为1的标准正态分布）作为人脸图像的灰度值，使用hist()函数绘制灰度直方图。

为了生成一组10000个服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数，并将其作为人脸图像的灰度值，我们可以使用Python的NumPy库。首先，确保已安装了NumPy，然后按照以下步骤操作：

import numpy as np

# 生成10000个标准正态分布的随机数
random_gray_values = np.random.normal(0, 1, 10000)

# 绘制灰度直方图，范围从-3到3，以便观察大部分数据集中在0附近
plt.hist(random_gray_values, bins=50, range=(-3, 3), density=True)
plt.title('Standard Normal Distribution of Gray Scale Values')
plt.xlabel('Gray Scale Value')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.show()

在这个代码片段中，`np.random.normal()`用于创建随机数数组，`bins`参数用于确定直方图的划分，`range`设置x轴的显示范围，`density=True`表示绘制的是概率密度而不是频率。