logistics糖尿病回归分析原理

逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习算法，它可以用于预测二元变量的结果。在糖尿病回归分析中，逻辑回归可以用来预测一个人是否患有糖尿病。逻辑回归的原理是通过将输入特征与权重相乘并加上偏置项，得到一个线性函数，然后将该函数的输出通过一个sigmoid函数映射到0和1之间的概率值，表示该样本属于正类的概率。最后，通过最大化似然函数或最小化交叉熵损失函数来优化模型参数，从而得到最佳的分类结果。